no code implementations • 11 Mar 2023 • S. Li, I. Ostrovskiy, Z. Li, L. Yang, S. Al Kharusi, G. Anton, I. Badhrees, P. S. Barbeau, D. Beck, V. Belov, T. Bhatta, M. Breidenbach, T. Brunner, G. F. Cao, W. R. Cen, C. Chambers, B. Cleveland, M. Coon, A. Craycraft, T. Daniels, L. Darroch, S. J. Daugherty, J. Davis, S. Delaquis, A. Der Mesrobian-Kabakian, R. DeVoe, J. Dilling, A. Dolgolenko, M. J. Dolinski, J. Echevers, W. Fairbank Jr., D. Fairbank, J. Farine, S. Feyzbakhsh, P. Fierlinger, Y. S. Fu, D. Fudenberg, P. Gautam, R. Gornea, G. Gratta, C. Hall, E. V. Hansen, J. Hoessl, P. Hufschmidt, M. Hughes, A. Iverson, A. Jamil, C. Jessiman, M. J. Jewell, A. Johnson, A. Karelin, L. J. Kaufman, T. Koffas, R. Krücken, A. Kuchenkov, K. S. Kumar, Y. Lan, A. Larson, B. G. Lenardo, D. S. Leonard, G. S. Li, C. Licciardi, Y. H. Lin, R. MacLellan, T. McElroy, T. Michel, B. Mong, D. C. Moore, K. Murray, O. Njoya, O. Nusair, A. Odian, A. Perna, A. Piepke, A. Pocar, F. Retière, A. L. Robinson, P. C. Rowson, J. Runge, S. Schmidt, D. Sinclair, K. Skarpaas, A. K. Soma, V. Stekhanov, M. Tarka, S. Thibado, J. Todd, T. Tolba, T. I. Totev, R. Tsang
Generative Adversarial Networks trained on samples of simulated or actual events have been proposed as a way of generating large simulated datasets at a reduced computational cost.
no code implementations • 23 Feb 2021 • The LZ Collaboration, D. S. Akerib, A. K. Al Musalhi, S. K. Alsum, C. S. Amarasinghe, A. Ames, T. J. Anderson, N. Angelides, H. M. Araújo, J. E. Armstrong, M. Arthurs, X. Bai, J. Balajthy, S. Balashov, J. Bang, J. W. Bargemann, D. Bauer, A. Baxter, P. Beltrame, E. P. Bernard, A. Bernstein, A. Bhatti, A. Biekert, T. P. Biesiadzinski, H. J. Birch, G. M. Blockinger, B. Boxer, C. A. J. Brew, P. Brás, S. Burdin, J. K. Busenitz, M. Buuck, R. Cabrita, M. C. Carmona-Benitez, M. Cascella, C. Chan, N. I. Chott, A. Cole, M. V. Converse, A. Cottle, G. Cox, O. Creaner, J. E. Cutter, C. E. Dahl, L. de Viveiros, J. E. Y. Dobson, E. Druszkiewicz, S. R. Eriksen, A. Fan, S. Fayer, N. M. Fearon, S. Fiorucci, H. Flaecher, E. D. Fraser, T. Fruth, R. J. Gaitskell, J. Genovesi, C. Ghag, E. Gibson, S. Gokhale, M. G. D. van der Grinten, C. B. Gwilliam, C. R. Hall, C. A. Hardy, S. J. Haselschwardt, S. A. Hertel, M. Horn, D. Q. Huang, C. M. Ignarra, O. Jahangir, R. S. James, W. Ji, J. Johnson, A. C. Kaboth, A. C. Kamaha, K. Kamdin, K. Kazkaz, D. Khaitan, A. Khazov, I. Khurana, D. Kodroff, L. Korley, E. V. Korolkova, H. Kraus, S. Kravitz, L. Kreczko, B. Krikler, V. A. Kudryavtsev, E. A. Leason, K. T. Lesko, C. Levy, J. Li, J. Liao, J. Lin, A. Lindote, R. Linehan, W. H. Lippincott, X. Liu, M. I. Lopes, E. Lopez Asamar, B. López Paredes, W. Lorenzon, S. Luitz, P. A. Majewski, A. Manalaysay, L. Manenti, R. L. Mannino, N. Marangou, M. E. McCarthy, D. N. McKinsey, J. McLaughlin, E. H. Miller, E. Mizrachi, A. Monte, M. E. Monzani, J. A. Morad, J. D. Morales Mendoza, E. Morrison, B. J. Mount, A. St. J. Murphy, D. Naim, A. Naylor, C. Nedlik, H. N. Nelson, F. Neves, J. A. Nikoleyczik, A. Nilima, I. Olcina, K. C. Oliver-Mallory, S. Pal, K. J. Palladino, J. Palmer, S. Patton, N. Parveen, E. K. Pease, B. Penning, G. Pereira, A. Piepke, Y. Qie, J. Reichenbacher, C. A. Rhyne, A. Richards, Q. Riffard, G. R. C. Rischbieter, R. Rosero, P. Rossiter, D. Santone, A. B. M. R. Sazzad, R. W. Schnee, P. R. Scovell, S. Shaw, T. A. Shutt, J. J. Silk, C. Silva, R. Smith, M. Solmaz, V. N. Solovov, P. Sorensen, J. Soria, I. Stancu, A. Stevens, K. Stifter, B. Suerfu, T. J. Sumner, N. Swanson, M. Szydagis, W. C. Taylor, R. Taylor, D. J. Temples, P. A. Terman, D. R. Tiedt, M. Timalsina, W. H. To, D. R. Tovey, M. Tripathi, D. R. Tronstad, W. Turner, U. Utku, A. Vaitkus, B. Wang, J. J. Wang, W. Wang, J. R. Watson, R. C. Webb, R. G. White, T. J. Whitis, M. Williams, F. L. H. Wolfs, D. Woodward, C. J. Wright, X. Xiang, J. Xu, M. Yeh, P. Zarzhitsky
LUX-ZEPLIN (LZ) is a dark matter detector expected to obtain world-leading sensitivity to weakly interacting massive particles (WIMPs) interacting via nuclear recoils with a ~7-tonne xenon target mass.
High Energy Physics - Experiment Cosmology and Nongalactic Astrophysics High Energy Physics - Phenomenology
no code implementations • 21 Jan 2021 • D. S. Akerib, A. K. Al Musalhi, S. K. Alsum, C. S. Amarasinghe, A. Ames, T. J. Anderson, N. Angelides, H. M. Araújo, J. E. Armstrong, M. Arthurs, X. Bai, J. Balajthy, S. Balashov, J. Bang, J. W. Bargemann, D. Bauer, A. Baxter, P. Beltrame, E. P. Bernard, A. Bernstein, A. Bhatti, A. Biekert, T. P. Biesiadzinski, H. J. Birch, G. M. Blockinger, B. Boxer, C. A. J. Brew, P. Brás, S. Burdin, J. K. Busenitz, M. Buuck, R. Cabrita, M. C. Carmona-Benitez, M. Cascella, C. Chan, N. I. Chott, A. Cole, M. V. Converse, A. Cottle, G. Cox, J. E. Cutter, C. E. Dahl, L. de Viveiros, J. E. Y. Dobson, E. Druszkiewicz, S. R. Eriksen, A. Fan, S. Fayer, N. M. Fearon, S. Fiorucci, H. Flaecher, E. D. Fraser, T. Fruth, R. J. Gaitskell, J. Genovesi, C. Ghag, E. Gibson, S. Gokhale, M. G. D. van der Grinten, C. B. Gwilliam, C. R. Hall, S. J. Haselschwardt, S. A. Hertel, M. Horn, D. Q. Huang, C. M. Ignarra, O. Jahangir, R. S. James, W. Ji, J. Johnson, A. C. Kaboth, A. C. Kamaha, K. Kamdin, K. Kazkaz, D. Khaitan, A. Khazov, I. Khurana, D. Kodroff, L. Korley, E. V. Korolkova, H. Kraus, S. Kravitz, L. Kreczko, B. Krikler, V. A. Kudryavtsev, E. A. Leason, K. T. Lesko, C. Levy, J. Li, J. Liao, J. Lin, A. Lindote, R. Linehan, W. H. Lippincott, X. Liu, M. I. Lopes, E. Lopez Asamar, B. López Paredes, W. Lorenzon, S. Luitz, P. A. Majewski, A. Manalaysay, L. Manenti, R. L. Mannino, N. Marangou, M. E. McCarthy, D. N. McKinsey, J. McLaughlin, E. H. Miller, E. Mizrachi, A. Monte, M. E. Monzani, J. A. Morad, J. D. Morales Mendoza, E. Morrison, B. J. Mount, A. St. J. Murphy, D. Naim, A. Naylor, C. Nedlik, H. N. Nelson, F. Neves, J. A. Nikoleyczik, I. Olcina, K. C. Oliver-Mallory, S. Pal, K. J. Palladino, J. Palmer, N. Parveen, E. K. Pease, B. Penning, G. Pereira, A. Piepke, Y. Qie, J. Reichenbacher, C. A. Rhyne, A. Richards, Q. Riffard, G. R. C. Rischbieter, R. Rosero, P. Rossiter, D. Santone, A. B. M. R. Sazzad, R. W. Schnee, P. R. Scovell, S. Shaw, T. A. Shutt, J. J. Silk, C. Silva, R. Smith, M. Solmaz, V. N. Solovov, P. Sorensen, I. Stancu, A. Stevens, K. Stifter, B. Suerfu, T. J. Sumner, N. Swanson, M. Szydagis, W. C. Taylor, R. Taylor, D. J. Temples, P. A. Terman, D. R. Tiedt, M. Timalsina, W. H. To, M. Tripathi, D. R. Tronstad, W. Turner, U. Utku, A. Vaitkus, B. Wang, J. J. Wang, W. Wang, J. R. Watson, R. C. Webb, R. G. White, T. J. Whitis, M. Williams, F. L. H. Wolfs, D. Woodward, C. J. Wright, X. Xiang, J. Xu, M. Yeh, P. Zarzhitsky
This paper describes a simulation study exploring two techniques to lower the energy threshold of LZ to gain sensitivity to low-mass dark matter and astrophysical neutrinos, which will be applicable to other liquid xenon detectors.
Instrumentation and Methods for Astrophysics Instrumentation and Detectors