Search Results for author: A. Radovic

Found 2 papers, 1 papers with code

Adjusting Neutrino Interaction Models and Evaluating Uncertainties using NOvA Near Detector Data

1 code implementation15 Jun 2020 NOvA Collaboration, M. A. Acero, P. Adamson, G. Agam, L. Aliaga, T. Alion, V. Allakhverdian, N. Anfimov, A. Antoshkin, L. Asquith, A. Aurisano, A. Back, C. Backhouse, M. Baird, N. Balashov, P. Baldi, B. A. Bambah, S. Bashar, K. Bays, S. Bending, R. Bernstein, V. Bhatnagar, B. Bhuyan, J. Bian, J. Blair, A. C. Booth, P. Bour, R. Bowles, C. Bromberg, N. Buchanan, A. Butkevich, S. Calvez, T. J. Carroll, E. Catano-Mur, S. Childress, B. C. Choudhary, T. E. Coan, M. Colo, L. Corwin, L. Cremonesi, G. S. Davies, P. F. Derwent, P. Ding, Z. Djurcic, D. Doyle, E. C. Dukes, P. Dung, H. Duyang, S. Edayath, R. Ehrlich, M. Elkins, G. J. Feldman, P. Filip, W. Flanagan, J. Franc, M. J. Frank, H. R. Gallagher, R. Gandrajula, F. Gao, S. Germani, A. Giri, R. A. Gomes, M. C. Goodman, V. Grichine, M. Groh, R. Group, B. Guo, A. Habig, F. Hakl, J. Hartnell, R. Hatcher, A. Hatzikoutelis, K. Heller, J. Hewes, A. Himmel, A. Holin, B. Howard, J. Huang, J. Hylen, F. Jediny, C. Johnson, M. Judah, I. Kakorin, D. Kalra, D. M. Kaplan, R. Keloth, O. Klimov, L. W. Koerner, L. Kolupaeva, S. Kotelnikov, Ch. Kullenberg, A. Kumar, C. D. Kuruppu, V. Kus, T. Lackey, K. Lang, L. Li, S. Lin, M. Lokajicek, S. Luchuk, K. Maan, S. Magill, W. A. Mann, M. L. Marshak, M. Martinez-Casales, V. Matveev, B. Mayes, D. P. Méndez, M. D. Messier, H. Meyer, T. Miao, W. H. Miller, S. R. Mishra, A. Mislivec, R. Mohanta, A. Moren, A. Morozova, L. Mualem, M. Muether, S. Mufson, K. Mulder, R. Murphy, J. Musser, D. Naples, N. Nayak, J. K. Nelson, R. Nichol, G. Nikseresht, E. Niner, A. Norman, A. Norrick, T. Nosek, A. Olshevskiy, T. Olson, J. Paley, R. B. Patterson, G. Pawloski, O. Petrova, R. Petti, R. K. Plunkett, A. Rafique, F. Psihas, A. Radovic, V. Raj, B. Ramson, B. Rebel, P. Rojas, V. Ryabov, O. Samoylov, M. C. Sanchez, S. Sánchez Falero, I. S. Seong, P. Shanahan, A. Sheshukov, P. Singh, V. Singh, E. Smith, J. Smolik, P. Snopok, N. Solomey, A. Sousa, K. Soustruznik, M. Strait, L. Suter, A. Sutton, C. Sweeney, R. L. Talaga, B. Tapia Oregui, P. Tas, R. B. Thayyullathil, J. Thomas, E. Tiras, D. Torbunov, J. Tripathi, Y. Torun, J. Urheim, P. Vahle, Z. Vallari, J. Vasel, P. Vokac, T. Vrba, M. Wallbank, T. K. Warburton, M. Wetstein, D. Whittington, S. G. Wojcicki, J. Wolcott, A. Yallappa Dombara, K. Yonehara, S. Yu, Y. Yu, S. Zadorozhnyy, J. Zalesak, Y. Zhang, R. Zwaska

The two-detector design of the NOvA neutrino oscillation experiment, in which two functionally identical detectors are exposed to an intense neutrino beam, aids in canceling leading order effects of cross-section uncertainties.

High Energy Physics - Experiment

A Convolutional Neural Network Neutrino Event Classifier

no code implementations5 Apr 2016 A. Aurisano, A. Radovic, D. Rocco, A. Himmel, M. D. Messier, E. Niner, G. Pawloski, F. Psihas, A. Sousa, P. Vahle

Convolutional neural networks (CNNs) have been widely applied in the computer vision community to solve complex problems in image recognition and analysis.

Cannot find the paper you are looking for? You can Submit a new open access paper.