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FENEC : un corpus équilibré pour l’évaluation des entités nommées en français (FENEC : a balanced sample corpus for French named entity recognition )
Nous présentons ici FENEC (FrEnch Named-entity Evaluation Corpus), un corpus à échantillons équilibrés contenant six genres, annoté en entités nommées selon le schéma fin Quæro.
QUEER@DEFT2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d’Étudiants (QUEER@DEFT2021 : Patients Clinical Profile Identification and Automatic Student Grading )
Dans la tâche d’identification de de profil clinique (tâche 1) nous présentons une méthode de recherche d’information basé sur un index dérivé du MeSH.
R\'epliquer et \'etendre pour l'alsacien ``\'Etiquetage en parties du discours de langues peu dot\'ees par sp\'ecialisation des plongements lexicaux'' (Replicating and extending for Alsatian : ``POS tagging for low-resource languages by adapting word embeddings'')
Nous pr{\'e}sentons ici les r{\'e}sultats d{'}un travail de r{\'e}plication et d{'}extension pour l{'}alsacien d{'}une exp{\'e}rience concernant l{'}{\'e}tiquetage en parties du discours de langues peu dot{\'e}es par sp{\'e}cialisation des plongements lexicaux (Magistry et al., 2018).
Text Corpora and the Challenge of Newly Written Languages
Text corpora represent the foundation on which most natural language processing systems rely.
Creating Expert Knowledge by Relying on Language Learners: a Generic Approach for Mass-Producing Language Resources by Combining Implicit Crowdsourcing and Language Learning
We introduce in this paper a generic approach to combine implicit crowdsourcing and language learning in order to mass-produce language resources (LRs) for any language for which a crowd of language learners can be involved.
Unsupervised Data Augmentation for Less-Resourced Languages with no Standardized Spelling
Building representative linguistic resources and NLP tools for non-standardized languages is challenging: when spelling is not determined by a norm, multiple written forms can be encountered for a given word, inducing a large proportion of out-of-vocabulary words.
Vers une solution l\'eg\`ere de production de donn\'ees pour le TAL : cr\'eation d'un tagger de l'alsacien par crowdsourcing b\'en\'evole (Toward a lightweight solution to the language resources bottleneck issue: creating a POS tagger for Alsatian using voluntary crowdsourcing)
Nous pr{\'e}sentons ici les r{\'e}sultats d{'}une exp{\'e}rience men{\'e}e sur l{'}annotation en parties du discours d{'}un corpus d{'}une langue r{\'e}gionale encore peu dot{\'e}e, l{'}alsacien, via une plateforme de myriadisation (crowdsourcing) b{\'e}n{\'e}vole d{\'e}velopp{\'e}e sp{\'e}cifiquement {\`a} cette fin : Bisame1 .
