TermEval 2020: TALN-LS2N System for Automatic Term Extraction

no code implementations • LREC 2020 • Amir Hazem, Bouh, M{\'e}rieme i, Florian Boudin, Beatrice Daille

Automatic terminology extraction is a notoriously difficult task aiming to ease effort demanded to manually identify terms in domain-specific corpora by automatically providing a ranked list of candidate terms.

Term Extraction

DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de mod\`eles pour l'identification automatique de mots-cl\'es. Participation de l'\'equipe TALN du LS2N (Autoencoders, gradient boosting and ensemble systems for automatic keyphrase assignment : The LS2N team participation's in the 2019 edition of DeFT)

no code implementations • JEPTALNRECITAL 2019 • Bouh, M{\'e}ri{\`e}me i, Florian Boudin, Ygor Gallina

Nous pr{\'e}sentons dans cet article la participation de l{'}{\'e}quipe TALN du LS2N {\`a} la t{\^a}che d{'}indexation de cas cliniques (t{\^a}che 1).

SENTER

Apport des termes complexes pour enrichir l'analyse distributionnelle en domaine sp\'ecialis\'e (Multi-words terms impact in improving domain-specific distributed representations )

no code implementations • JEPTALNRECITAL 2019 • Bouh, Merieme i

L{'}essor et les performances des mod{\`e}les de s{\'e}mantique distributionnelle sont principalement dus {\`a} l{'}accroissement de la quantit{\'e} de donn{\'e}es textuelles disponibles ainsi qu{'}{\`a} la g{\'e}n{\'e}ralisation des m{\'e}thodes neuronales pour la construction de ces mod{\`e}les.