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RésumeSVD : Un outil efficace et performant pour le résumé de texte non supervisé (RésumeSVD : An efficient and effective tool for unsupervised text summarization )
Cet article présente une nouvelle méthode, RésumeSVD, pour le résumé automatique extractif non supervisé.
Neural Network-Based Generation of Sport Summaries: A Preliminary Study
The amount of data available for training is limited compared to corpora commonly used by neural summarizers.
MOTS : un outil modulaire pour le r\'esum\'e automatique (MOTS : A Modular Framework for Automatic Summarization )
Cet article pr{\'e}sente un syst{\`e}me open source et modulaire pour le r{\'e}sum{\'e} automatique : MOTS, d{\'e}velopp{\'e} en Java.
An Evolutionary Algorithm for Automatic Summarization
This paper proposes a novel method to select sentences for automatic summarization based on an evolutionary algorithm.
Une Approche \'evolutionnaire pour le r\'esum\'e automatique
Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode de r{\'e}sum{\'e} automatique fond{\'e}e sur l{'}utilisation d{'}un algorithme g{\'e}n{\'e}tique pour parcourir l{'}espace des r{\'e}sum{\'e}s candidats coupl{\'e} {\`a} un calcul de divergence de distribution de probabilit{\'e}s de n-grammes entre r{\'e}sum{\'e}s candidats et documents source.
ROBO, an edit distance for sentence comparison Application to automatic summarization
Dans cet article, nous proposons une mesure de distance entre phrases fond{\'e}e sur la distance de Levenshtein, doublement pond{\'e}r{\'e}e par la fr{\'e}quence des mots et par le type d{'}op{\'e}ration r{\'e}alis{\'e}e. Nous l{'}{\'e}valuons au sein d{'}un syst{\`e}me de r{\'e}sum{\'e} automatique dont la m{\'e}thode de calcul est volontairement limit{\'e}e {\`a} une approche fond{\'e}e sur la similarit{\'e} entre phrases.
