Analyse s\'emantique de transcriptions automatiques d'appels t\'el\'ephoniques en fran\ccais (Semantic analysis of automatic phone call transcriptions in French)

no code implementations • JEPTALNRECITAL 2020 • Emmanuelle Dusserre, Ruslan Kalitvianski, Mathieu Ruhlmann, Muntsa Padr{\'o}

Dans cet article, nous pr{\'e}sentons la mise en {\oe}uvre d{'}une cha{\^\i}ne de traitement s{\'e}mantique compl{\`e}te d{\'e}di{\'e}e aux conversations audio issues de centres d{'}appel t{\'e}l{\'e}phoniques, depuis la phase de transcription automatique jusqu{'}{\`a} l{'}exploitation des r{\'e}sultats, en passant par l{'}{\'e}tape d{'}analyse s{\'e}mantique des {\'e}nonc{\'e}s. Nous d{\'e}crivons ici le fonctionnement des diff{\'e}rentes analyses que notre {\'e}quipe d{\'e}veloppe, ainsi que la plateforme interactive permettant de restituer les r{\'e}sultats agr{\'e}g{\'e}s de toutes les conversations analys{\'e}es.

Notre tweet premi\`ere fois au DEFT-2018 : syst\`emes de d\'etection de polarit\'e et de transports (Systems for detecting polarity and public transport discussions in French tweets)

no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • David Graceffa, Armelle Ramond, Emmanuelle Dusserre, Ruslan Kalitvianski, Mathieu Ruhlmann, Muntsa Padr{\'o}

Nos meilleures F-mesures (0. 897 pour la t{\^a}che 1 et 0. 800 pour la t{\^a}che 2) sont au-dessus de la moyenne globale pour chaque t{\^a}che, et nous placent dans les 30{\%} sup{\'e}rieurs de tous les runs pour la t{\^a}che 2.

Bigger does not mean better! We prefer specificity

no code implementations • WS 2017 • Emmanuelle Dusserre, Muntsa Padr{\'o}

Specificity