1 code implementation • NeurIPS 2020 • D. Mohlin, G. Bianchi, J. Sullivan
This paper focuses on estimating probability distributions over the set of 3D rotations ($SO(3)$) using deep neural networks.
3 code implementations • 23 Mar 2020 • C. Galbiati, A. Abba, P. Agnes, P. Amaudruz, M. Arba, F. Ardellier-Desages, C. Badia, G. Batignani, G. Bellani, G. Bianchi, D. Bishop, V. Bocci, W. Bonivento, B. Bottino, M. Bouchard, S. Brice, G. Buccino, S. Bussino, A. Caminata, A. Capra, M. Caravati, M. Carlini, L. Carrozzi, J. M. Cela, B. Celano, C. Charette, S. Coelli, M. Constable, V. Cocco, G. Croci, S. Cudmore, A. Dal Molin, S. D'Auria, G. D'Avenio, J. DeRuiter, S. De Cecco, L. De Lauretis, M. Del Tutto, A. Devoto, T. Dinon, E. Druszkiewicz, A. Fabbri, F. Ferroni, G. Fiorillo, R. Ford, G. Foti, D. Franco, F. Gabriele, P. Garcia Abia, L. S. Giarratana, J. Givoletti, Mi. Givoletti, G. Gorini, E. Gramellini, G. Grosso, F. Guescini, E. Guetre, T. Hadden, J. Hall, A. Heavey, G. Hersak, N. Hessey, An. Ianni, C. Ienzi, V. Ippolito, C. L. Kendziora, M. King, A. Kittmer, I. Kochanek, R. Kruecken, M. La Commara, G. Leblond, X. Li, C. Lim, T. Lindner, T. Lombardi, T. Long, P. Lu, G. Lukhanin, G. Magni, R. Maharaj, M. Malosio, C. Mapelli, P. Maqueo, P. Margetak, S. M. Mari, L. Martin, N. Massacret, A. McDonald, D. Minuzzo, T. A. Mohayai, L. Molinari Tosatti, C. Moretti, A. Muraro, F. Nati, A. J. Noble, A. Norrick, K. Olchanski, I. Palumbo, R. Paoletti, N. Paoli, C. Pearson, C. Pellegrino, V. Pesudo, A. Pocar, M. Pontesilli, R. Pordes, S. Pordes, A. Prini, O. Putignano, J. L. Raaf, M. Razeti, A. Razeto, D. Reed, A. Renshaw, M. Rescigno, F. Retiere, L. P. Rignanese, J. Rode, L. J. Romualdez, R. Santorelli, D. Sablone, E. Scapparone, T. Schaubel, B. Shaw, A. S. Slutsky, B. Smith, N. J. T. Smith, P. Spagnolo, F. Spinella, A. Stenzler, A. Steri, L. Stiaccini, C. Stoughton, P. Stringari, M. Tardocchi, R. Tartaglia, G. Testera, C. Tintori, A. Tonazzo, J. Tseng, E. Viscione, F. Vivaldi, M. Wada, H. Wang, S. Westerdale, S. Yue, A. Zardoni
Presented here is the design of the Mechanical Ventilator Milano (MVM), a novel mechanical ventilator designed for rapid mass production in response to the COVID-19 pandemic to address the urgent shortage of intensive therapy ventilators in many countries, and the growing difficulty in procuring these devices through normal supply chains across borders.
Medical Physics
