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D\'esidentification de donn\'ees texte produites dans un cadre de relation client (De-identification of customer relationship text data )
Cette d{\'e}monstration pr{\'e}sente une solution performante de d{\'e}sidentification de donn{\'e}es texte selon 13 types d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es et entra{\^\i}n{\'e}e sur des donn{\'e}es issues de la relation client.
Cameli@ : analyses automatiques d'e-mails pour am\'eliorer la relation client (Cameli@ : automatic e-mail analysis to improve the customer relationship )
Cette d{\'e}monstration pr{\'e}sente un syst{\`e}me actuellement en production d{'}analyses automatiques d{'}emails en fran{\c{c}}ais incluant des analyses th{\'e}matiques, des analyses de l{'}opinion, des t{\^a}ches d{'}extraction d{'}information et une t{\^a}che de pseudo-anonymisation.
Automatic Measures to Characterise Verbal Alignment in Human-Agent Interaction
This work aims at characterising verbal alignment processes for improving virtual agent communicative capabilities.
Utterance Retrieval Based on Recurrent Surface Text Patterns
This paper investigates the use of recurrent surface text patterns to represent and index open-domain dialogue utterances for a retrieval system that can be embedded in a conversational agent.
Un syst\`eme automatique de s\'election de r\'eponse en domaine ouvert int\'egrable \`a un syst\`eme de dialogue social (An automatic open-domain response selection system integrable to a social dialogue system)
Cette d{\'e}monstration pr{\'e}sente un syst{\`e}me de dialogue en domaine ouvert qui utilise une base d{'}exemples de dialogue automatiquement constitu{\'e}e depuis un corpus de sous-titres afin de g{\'e}rer un dialogue social de type « chatbot ».
Purely Corpus-based Automatic Conversation Authoring
This system is used as a chatterbot system to collect a corpus of 41 open-domain textual dialogues with 27 human participants.
