no code implementations • 5 Oct 2023 • M. Pöntinen, M. Granvik, A. A. Nucita, L. Conversi, B. Altieri, B. Carry, C. M. O'Riordan, D. Scott, N. Aghanim, A. Amara, L. Amendola, N. Auricchio, M. Baldi, D. Bonino, E. Branchini, M. Brescia, S. Camera, V. Capobianco, C. Carbone, J. Carretero, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, R. Cledassou, G. Congedo, Y. Copin, L. Corcione, F. Courbin, M. Cropper, A. Da Silva, H. Degaudenzi, J. Dinis, F. Dubath, X. Dupac, S. Dusini, S. Farrens, S. Ferriol, M. Frailis, E. Franceschi, M. Fumana, S. Galeotta, B. Garilli, W. Gillard, B. Gillis, C. Giocoli, A. Grazian, S. V. H. Haugan, W. Holmes, F. Hormuth, A. Hornstrup, K. Jahnke, M. Kümmel, S. Kermiche, A. Kiessling, T. Kitching, R. Kohley, M. Kunz, H. Kurki-Suonio, S. Ligori, P. B. Lilje, I. Lloro, E. Maiorano, O. Mansutti, O. Marggraf, K. Markovic, F. Marulli, R. Massey, E. Medinaceli, S. Mei, M. Melchior, Y. Mellier, M. Meneghetti, G. Meylan, M. Moresco, L. Moscardini, E. Munari, S. -M. Niemi, T. Nutma, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, K. Pedersen, V. Pettorino, S. Pires, G. Polenta, M. Poncet, F. Raison, A. Renzi, J. Rhodes, G. Riccio, E. Romelli, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. Saglia, D. Sapone, B. Sartoris, P. Schneider, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, L. Stanco, P. Tallada-Crespí, A. N. Taylor, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, F. Torradeflot, I. Tutusaus, L. Valenziano, T. Vassallo, G. Verdoes Kleijn, Y. Wang, J. Weller, G. Zamorani, J. Zoubian, V. Scottez
First, a convolutional neural network (CNN) detected streaks and their coordinates in full images, aiming to maximize the completeness (recall) of detections.
no code implementations • 17 Feb 2021 • A. Fumagalli, A. Saro, S. Borgani, T. Castro, M. Costanzi, P. Monaco, E. Munari, E. Sefusatti, A. Amara, N. Auricchio, A. Balestra, C. Bodendorf, D. Bonino, E. Branchini, J. Brinchmann, V. Capobianco, C. Carbone, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, R. Cledassou, C. J. Conselice, L. Corcione, A. Costille, M. Cropper, H. Degaudenzi, M. Douspis, F. Dubath, S. Dusini, A. Ealet, P. Fosalba, E. Franceschi, P. Franzetti, M. Fumana, B. Garilli, C. Giocoli, F. Grupp, L. Guzzo, S. V. H. Haugan, H. Hoekstra, W. Holmes, F. Hormuth, K. Jahnke, A. Kiessling, M. Kilbinger, T. Kitching, M. Kümmel, M. Kunz, H. Kurki-Suonio, R. Laureijs, P. B. Lilje, I. Lloro, E. Maiorano, O. Marggraf, K. Markovic, R. Massey, M. Meneghetti, G. Meylan, L. Moscardini, S. M. Niemi, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, K. Pedersen, V. Pettorino, S. Pires, M. Poncet, L. Popa, L. Pozzetti, F. Raison, J. Rhodes, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. Saglia, R. Scaramella, P. Schneider, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, A. N. Taylor, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, E. A. Valentijn, L. Valenziano, Y. Wang, J. Weller, G. Zamorani, J. Zoubian, M. Brescia, G. Congedo, L. Conversi, S. Mei, M. Moresco, T. Vassallo
Then, we use such covariance to define the likelihood function that better extracts cosmological information from cluster number counts at the level of precision that will be reached by the future Euclid photometric catalogs of galaxy clusters.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
3 code implementations • 21 Oct 2019 • Euclid Collaboration, A. Blanchard, S. Camera, C. Carbone, V. F. Cardone, S. Casas, S. Ilić, M. Kilbinger, T. Kitching, M. Kunz, F. Lacasa, E. Linder, E. Majerotto, K. Markovič, M. Martinelli, V. Pettorino, A. Pourtsidou, Z. Sakr, A. G. Sánchez, D. Sapone, I. Tutusaus, S. Yahia-Cherif, V. Yankelevich, S. Andreon, H. Aussel, A. Balaguera-Antolínez, M. Baldi, S. Bardelli, R. Bender, A. Biviano, D. Bonino, A. Boucaud, E. Bozzo, E. Branchini, S. Brau-Nogue, M. Brescia, J. Brinchmann, C. Burigana, R. Cabanac, V. Capobianco, A. Cappi, J. Carretero, C. S. Carvalho, R. Casas, F. J. Castander, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, R. Cledassou, C. Colodro-Conde, G. Congedo, C. J. Conselice, L. Conversi, Y. Copin, L. Corcione, J. Coupon, H. M. Courtois, M. Cropper, A. Da Silva, S. de la Torre, D. Di Ferdinando, F. Dubath, F. Ducret, C. A. J. Duncan, X. Dupac, S. Dusini, G. Fabbian, M. Fabricius, S. Farrens, P. Fosalba, S. Fotopoulou, N. Fourmanoit, M. Frailis, E. Franceschi, P. Franzetti, M. Fumana, S. Galeotta, W. Gillard, B. Gillis, C. Giocoli, P. Gómez-Alvarez, J. Graciá-Carpio, F. Grupp, L. Guzzo, H. Hoekstra, F. Hormuth, H. Israel, K. Jahnke, E. Keihanen, S. Kermiche, C. C. Kirkpatrick, R. Kohley, B. Kubik, H. Kurki-Suonio, S. Ligori, P. B. Lilje, I. Lloro, D. Maino, E. Maiorano, O. Marggraf, N. Martinet, F. Marulli, R. Massey, E. Medinaceli, S. Mei, Y. Mellier, B. Metcalf, J. J. Metge, G. Meylan, M. Moresco, L. Moscardini, E. Munari, R. C. Nichol, S. Niemi, A. A. Nucita, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, W. J. Percival, S. Pires, G. Polenta, M. Poncet, L. Pozzetti, G. D. Racca, F. Raison, A. Renzi, J. Rhodes, E. Romelli, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. Saglia, P. Schneider, V. Scottez, A. Secroun, G. Sirri, L. Stanco, J. -L. Starck, F. Sureau, P. Tallada-Crespí, D. Tavagnacco, A. N. Taylor, M. Tenti, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, F. Torradeflot, L. Valenziano, T. Vassallo, G. A. Verdoes Kleijn, M. Viel, Y. Wang, A. Zacchei, J. Zoubian, E. Zucca
We present new cosmological forecasts for Euclid.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
1 code implementation • 28 Oct 2008 • M. Kilbinger, K. Benabed, J. Guy, P. Astier, I. Tereno, L. Fu, D. Wraith, J. Coupon, Y. Mellier, C. Balland, F. R. Bouchet, T. Hamana, D. Hardin, H. J. McCracken, R. Pain, N. Regnault, M. Schultheis, H. Yahagi
We combine measurements of weak gravitational lensing from the CFHTLS-Wide survey, supernovae Ia from CFHT SNLS and CMB anisotropies from WMAP5 to obtain joint constraints on cosmological parameters, in particular, the dark energy equation of state parameter w. We assess the influence of systematics in the data on the results and look for possible correlations with cosmological parameters.
