L3i at SemEval-2022 Task 11: Straightforward Additional Context for Multilingual Named Entity Recognition

no code implementations • SemEval (NAACL) 2022 • Emanuela Boros, Carlos-Emiliano González-Gallardo, Jose Moreno, Antoine Doucet

Also, we consider that using additional contexts from the training set could improve the performance of a NER on short texts.

Language Modelling Multilingual Named Entity Recognition +3

Exploring the Value of Multi-View Learning for Session-Aware Query Representation

no code implementations • Findings (NAACL) 2022 • Diego Ortiz, Jose Moreno, Gilles Hubert, Karen Pinel-Sauvagnat, Lynda Tamine

Recent years have witnessed a growing interest towards learning distributed query representations that are able to capture search intent semantics.

Document Ranking MULTI-VIEW LEARNING +2

L’importance des entités pour la tâche de détection d’événements en tant que système de question-réponse (Exploring Entities in Event Detection as Question Answering)

no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2022 • Emanuela Boros, Jose Moreno, Antoine Doucet

Dans cet article, nous abordons un paradigme récent et peu étudié pour la tâche de détection d’événements en la présentant comme un problème de question-réponse avec possibilité de réponses multiples et le support d’entités.

Event Detection Question Answering

Un jeu de données pour répondre à des questions visuelles à propos d’entités nommées en utilisant des bases de connaissances (ViQuAE, a Dataset for Knowledge-based Visual Question Answering about Named Entities)

no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2022 • Paul Lerner, Olivier Ferret, Camille Guinaudeau, Hervé Le Borgne, Romaric Besançon, Jose Moreno, Jesús Lovón-Melgarejo

Dans le contexte général des traitements multimodaux, nous nous intéressons à la tâche de réponse à des questions visuelles à propos d’entités nommées en utilisant des bases de connaissances (KVQAE).

Question Answering Visual Question Answering