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Classification multilabel de concepts médicaux pour l’identification du profil clinique du patient (Multilabel classification of medical concepts for patient’s clinical profile identification )
Nous avons également proposé un modèle « bout-enbout », avec une première phase d’extraction d’entités nommées également basée sur un transformer de type camembert-large et un classifieur de genre sur un modèle Adaboost.
Reasoning in the Description Logic ALC under Category Semantics
We present in this paper a reformulation of the usual set-theoretical semantics of the description logic $\mathcal{ALC}$ with general TBoxes by using categorical language.
Algorithme de recherche approximative dans un dictionnaire fondé sur une distance d'édition définie par blocs
Cet algorithme est fond\'e sur une fonction de divergence entre cha\^ines~ -- une sorte de distance d'\'edition: il recherche des entr\'ees pour lesquelles la distance \`a la cha\^ine cherch\'ee est inf\'erieure \`a un certain seuil.
Hybrid Approaches for our Participation to the n2c2 Challenge on Cohort Selection for Clinical Trials
Materials and Methods: The first method is a weakly supervised method using an unlabeled corpus (MIMIC) to build a silver standard, by producing semi-automatically a small and very precise set of rules to detect some samples of positive and negative patients.
Using graph transformation algorithms to generate natural language equivalents of icons expressing medical concepts
This work may be of future use in other contexts where ontology concepts have to be mapped to half-formalized natural language expressions.
