no code implementations • 27 Jan 2021 • D. Davis, J. S. Areeda, B. K. Berger, R. Bruntz, A. Effler, R. C. Essick, R. P. Fisher, P. Godwin, E. Goetz, A. F. Helmling-Cornell, B. Hughey, E. Katsavounidis, A. P. Lundgren, D. M. Macleod, Z. Márka, T. J. Massinger, A. Matas, J. McIver, G. Mo, K. Mogushi, P. Nguyen, L. K. Nuttall, R. M. S. Schofield, D. H. Shoemaker, S. Soni, A. L. Stuver, A. L. Urban, G. Valdes, M. Walker, R. Abbott, C. Adams, R. X. Adhikari, A. Ananyeva, S. Appert, K. Arai, Y. Asali, S. M. Aston, C. Austin, A. M. Baer, M. Ball, S. W. Ballmer, S. Banagiri, D. Barker, C. Barschaw, L. Barsotti, J. Bartlett, J. Betzwieser, R. Beda, D. Bhattacharjee, J. Bidler, G. Billingsley, S. Biscans, C. D. Blair, R. M. Blair, N. Bode, P. Booker, R. Bork, A. Bramley, A. F. Brooks, D. D. Brown, A. Buikema, C. Cahillane, T. A. Callister, G. Caneva Santoro, K. C. Cannon, J. Carlin, K. Chandra, X. Chen, N. Christensen, A. A. Ciobanu, F. Clara, C. M. Compton, S. J. Cooper, K. R. Corley, M. W. Coughlin, S. T. Countryman, P. B. Covas, D. C. Coyne, S. G. Crowder, T. Dal Canton, B. Danila, L. E. H. Datrier, G. S. Davies, T. Dent, N. A. Didio, C. Di Fronzo, K. L. Dooley, J. C. Driggers, P. Dupej, S. E. Dwyer, T. Etzel, M. Evans, T. M. Evans, S. Fairhurst, J. Feicht, A. Fernandez-Galiana, R. Frey, P. Fritschel, V. V. Frolov, P. Fulda, M. Fyffe, B. U. Gadre, J. A. Giaime, K. D. Giardina, G. González, S. Gras, C. Gray, R. Gray, A. C. Green, A. Gupta, E. K. Gustafson, R. Gustafson, J. Hanks, J. Hanson, T. Hardwick, I. W. Harry, R. K. Hasskew, M. C. Heintze, J. Heinzel, N. A. Holland, I. J. Hollows, C. G. Hoy, S. Hughey, S. J. Jadhav, K. Janssens, G. Johns, J. D. Jones, S. Kandhasamy, S. Karki, M. Kasprzack, K. Kawabe, D. Keitel, N. Kijbunchoo, Y. M. Kim, P. J. King, J. S. Kissel, S. Kulkarni, Rahul Kumar, M. Landry, B. B. Lane, B. Lantz, M. Laxen, Y. K. Lecoeuche, J. Leviton, J. Liu, M. Lormand, R. Macas, A. Macedo, M. MacInnis, V. Mandic, G. L. Mansell, S. Márka, B. Martinez, K. Martinovic, D. V. Martynov, K. Mason, F. Matichard, N. Mavalvala, R. McCarthy, D. E. McClelland, S. McCormick, L. McCuller, C. McIsaac, T. McRae, G. Mendell, K. Merfeld, E. L. Merilh, P. M. Meyers, F. Meylahn, I. Michaloliakos, H. Middleton, J. C. Mills, T. Mistry, R. Mittleman, G. Moreno, C. M. Mow-Lowry, S. Mozzon, L. Mueller, N. Mukund, A. Mullavey, J. Muth, T. J. N. Nelson, A. Neunzert, S. Nichols, E. Nitoglia, J. Oberling, J. J. Oh, S. H. Oh, Richard J. Oram, R. G. Ormiston, N. Ormsby, C. Osthelder, D. J. Ottaway, H. Overmier, A. Pai, J. R. Palamos, F. Pannarale, W. Parker, O. Patane, M. Patel, E. Payne, A. Pele, R. Penhorwood, C. J. Perez, K. S. Phukon, M. Pillas, M. Pirello, H. Radkins, K. E. Ramirez, J. W. Richardson, K. Riles, K. Rink, N. A. Robertson, J. G. Rollins, C. L. Romel, J. H. Romie, M. P. Ross, K. Ryan, T. Sadecki, M. Sakellariadou, E. J. Sanchez, L. E. Sanchez, L. Sandles, T. R. Saravanan, R. L. Savage, D. Schaetzl, R. Schnabel, E. Schwartz, D. Sellers, T. Shaffer, D. Sigg, A. M. Sintes, B. J. J. Slagmolen, J. R. Smith, K. Soni, B. Sorazu, A. P. Spencer, K. A. Strain, D. Strom, L. Sun, M. J. Szczepańczyk, J. Tasson, R. Tenorio, M. Thomas, P. Thomas, K. A. Thorne, K. Toland, C. I. Torrie, A. Tran, G. Traylor, M. Trevor, M. Tse, G. Vajente, N. Van Remortel, D. C. Vander-Hyde, A. Vargas, J. Veitch, P. J. Veitch, K. Venkateswara, G. Venugopalan, A. D. Viets, V. Villa-Ortega, T. Vo, C. Vorvick, M. Wade, G. S. Wallace, R. L. Ward, J. Warner, B. Weaver, A. J. Weinstein, R. Weiss, K. Wette, D. D. White, L. V. White, C. Whittle, A. R. Williamson, B. Willke, C. C. Wipf, L. Xiao, R. Xu, H. Yamamoto, Hang Yu, Haocun Yu, L. Zhang, Y. Zheng, M. E. Zucker, J. Zweizig
The characterization of the Advanced LIGO detectors in the second and third observing runs has increased the sensitivity of the instruments, allowing for a higher number of detectable gravitational-wave signals, and provided confirmation of all observed gravitational-wave events.
Instrumentation and Methods for Astrophysics General Relativity and Quantum Cosmology
no code implementations • 21 Nov 2014 • S. B. Damelin, Y. Gu, D. C. Wunsch II, R. Xu
In this paper, we describe an algorithm FARDiff (Fuzzy Adaptive Resonance Dif- fusion) which combines Diffusion Maps and Fuzzy Adaptive Resonance Theory to do clustering on high dimensional data.