no code implementations • 5 Oct 2023 • M. Pöntinen, M. Granvik, A. A. Nucita, L. Conversi, B. Altieri, B. Carry, C. M. O'Riordan, D. Scott, N. Aghanim, A. Amara, L. Amendola, N. Auricchio, M. Baldi, D. Bonino, E. Branchini, M. Brescia, S. Camera, V. Capobianco, C. Carbone, J. Carretero, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, R. Cledassou, G. Congedo, Y. Copin, L. Corcione, F. Courbin, M. Cropper, A. Da Silva, H. Degaudenzi, J. Dinis, F. Dubath, X. Dupac, S. Dusini, S. Farrens, S. Ferriol, M. Frailis, E. Franceschi, M. Fumana, S. Galeotta, B. Garilli, W. Gillard, B. Gillis, C. Giocoli, A. Grazian, S. V. H. Haugan, W. Holmes, F. Hormuth, A. Hornstrup, K. Jahnke, M. Kümmel, S. Kermiche, A. Kiessling, T. Kitching, R. Kohley, M. Kunz, H. Kurki-Suonio, S. Ligori, P. B. Lilje, I. Lloro, E. Maiorano, O. Mansutti, O. Marggraf, K. Markovic, F. Marulli, R. Massey, E. Medinaceli, S. Mei, M. Melchior, Y. Mellier, M. Meneghetti, G. Meylan, M. Moresco, L. Moscardini, E. Munari, S. -M. Niemi, T. Nutma, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, K. Pedersen, V. Pettorino, S. Pires, G. Polenta, M. Poncet, F. Raison, A. Renzi, J. Rhodes, G. Riccio, E. Romelli, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. Saglia, D. Sapone, B. Sartoris, P. Schneider, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, L. Stanco, P. Tallada-Crespí, A. N. Taylor, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, F. Torradeflot, I. Tutusaus, L. Valenziano, T. Vassallo, G. Verdoes Kleijn, Y. Wang, J. Weller, G. Zamorani, J. Zoubian, V. Scottez
First, a convolutional neural network (CNN) detected streaks and their coordinates in full images, aiming to maximize the completeness (recall) of detections.
no code implementations • 17 Feb 2021 • A. Fumagalli, A. Saro, S. Borgani, T. Castro, M. Costanzi, P. Monaco, E. Munari, E. Sefusatti, A. Amara, N. Auricchio, A. Balestra, C. Bodendorf, D. Bonino, E. Branchini, J. Brinchmann, V. Capobianco, C. Carbone, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, R. Cledassou, C. J. Conselice, L. Corcione, A. Costille, M. Cropper, H. Degaudenzi, M. Douspis, F. Dubath, S. Dusini, A. Ealet, P. Fosalba, E. Franceschi, P. Franzetti, M. Fumana, B. Garilli, C. Giocoli, F. Grupp, L. Guzzo, S. V. H. Haugan, H. Hoekstra, W. Holmes, F. Hormuth, K. Jahnke, A. Kiessling, M. Kilbinger, T. Kitching, M. Kümmel, M. Kunz, H. Kurki-Suonio, R. Laureijs, P. B. Lilje, I. Lloro, E. Maiorano, O. Marggraf, K. Markovic, R. Massey, M. Meneghetti, G. Meylan, L. Moscardini, S. M. Niemi, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, K. Pedersen, V. Pettorino, S. Pires, M. Poncet, L. Popa, L. Pozzetti, F. Raison, J. Rhodes, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. Saglia, R. Scaramella, P. Schneider, A. Secroun, G. Seidel, S. Serrano, C. Sirignano, G. Sirri, A. N. Taylor, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, E. A. Valentijn, L. Valenziano, Y. Wang, J. Weller, G. Zamorani, J. Zoubian, M. Brescia, G. Congedo, L. Conversi, S. Mei, M. Moresco, T. Vassallo
Then, we use such covariance to define the likelihood function that better extracts cosmological information from cluster number counts at the level of precision that will be reached by the future Euclid photometric catalogs of galaxy clusters.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
3 code implementations • 21 Oct 2019 • Euclid Collaboration, A. Blanchard, S. Camera, C. Carbone, V. F. Cardone, S. Casas, S. Ilić, M. Kilbinger, T. Kitching, M. Kunz, F. Lacasa, E. Linder, E. Majerotto, K. Markovič, M. Martinelli, V. Pettorino, A. Pourtsidou, Z. Sakr, A. G. Sánchez, D. Sapone, I. Tutusaus, S. Yahia-Cherif, V. Yankelevich, S. Andreon, H. Aussel, A. Balaguera-Antolínez, M. Baldi, S. Bardelli, R. Bender, A. Biviano, D. Bonino, A. Boucaud, E. Bozzo, E. Branchini, S. Brau-Nogue, M. Brescia, J. Brinchmann, C. Burigana, R. Cabanac, V. Capobianco, A. Cappi, J. Carretero, C. S. Carvalho, R. Casas, F. J. Castander, M. Castellano, S. Cavuoti, A. Cimatti, R. Cledassou, C. Colodro-Conde, G. Congedo, C. J. Conselice, L. Conversi, Y. Copin, L. Corcione, J. Coupon, H. M. Courtois, M. Cropper, A. Da Silva, S. de la Torre, D. Di Ferdinando, F. Dubath, F. Ducret, C. A. J. Duncan, X. Dupac, S. Dusini, G. Fabbian, M. Fabricius, S. Farrens, P. Fosalba, S. Fotopoulou, N. Fourmanoit, M. Frailis, E. Franceschi, P. Franzetti, M. Fumana, S. Galeotta, W. Gillard, B. Gillis, C. Giocoli, P. Gómez-Alvarez, J. Graciá-Carpio, F. Grupp, L. Guzzo, H. Hoekstra, F. Hormuth, H. Israel, K. Jahnke, E. Keihanen, S. Kermiche, C. C. Kirkpatrick, R. Kohley, B. Kubik, H. Kurki-Suonio, S. Ligori, P. B. Lilje, I. Lloro, D. Maino, E. Maiorano, O. Marggraf, N. Martinet, F. Marulli, R. Massey, E. Medinaceli, S. Mei, Y. Mellier, B. Metcalf, J. J. Metge, G. Meylan, M. Moresco, L. Moscardini, E. Munari, R. C. Nichol, S. Niemi, A. A. Nucita, C. Padilla, S. Paltani, F. Pasian, W. J. Percival, S. Pires, G. Polenta, M. Poncet, L. Pozzetti, G. D. Racca, F. Raison, A. Renzi, J. Rhodes, E. Romelli, M. Roncarelli, E. Rossetti, R. Saglia, P. Schneider, V. Scottez, A. Secroun, G. Sirri, L. Stanco, J. -L. Starck, F. Sureau, P. Tallada-Crespí, D. Tavagnacco, A. N. Taylor, M. Tenti, I. Tereno, R. Toledo-Moreo, F. Torradeflot, L. Valenziano, T. Vassallo, G. A. Verdoes Kleijn, M. Viel, Y. Wang, A. Zacchei, J. Zoubian, E. Zucca
We present new cosmological forecasts for Euclid.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
1 code implementation • 17 Dec 2015 • P. Ranalli, E. Koulouridis, I. Georgantopoulos, S. Fotopoulou, L. -T. Hsu, M. Salvato, A. Comastri, M. Pierre, N. Cappelluti, F. J. Carrera, L. Chiappetti, N. Clerc, R. Gilli, K. Iwasawa, F. Pacaud, S. Paltani, E. Plionis, C. Vignali
The binned luminosity function and its evolution is determined with a variant of the Page-Carrera method, improved to include corrections for absorption and to account for the full probability distribution of photometric redshifts.
High Energy Astrophysical Phenomena Instrumentation and Methods for Astrophysics
