基于相似度进行句子选择的机器阅读理解数据增强(Machine reading comprehension data Augmentation for sentence selection based on similarity)

no code implementations • CCL 2022 • Shuang Nie, Zheng Ye, Jun Qin, Jing Liu

“目前常见的机器阅读理解数据增强方法如回译, 单独对文章或者问题进行数据增强, 没有考虑文章、问题和选项三元组之间的联系。因此, 本文探索了一种利用三元组联系进行文章句子筛选的数据增强方法, 通过比较文章与问题以及选项的相似度, 选取文章中与二者联系紧密的句子。同时为了使不同选项的三元组区别增大, 我们选用了正则化Dropout的策略。实验结果表明, 在RACE数据集上的准确率可提高3. 8%。”

Data Augmentation Machine Reading Comprehension +1