no code implementations • 2 Dec 2020 • MAGIC Collaboration, V. A. Acciari, S. Ansoldi, L. A. Antonelli, K. Asano, A. Babić, B. Banerjee, A. Baquero, U. Barres de Almeida, J. A. Barrio, J. Becerra González, W. Bednarek, L. Bellizzi, E. Bernardini, M. Bernardos, A. Berti, J. Besenrieder, W. Bhattacharyya, C. Bigongiari, O. Blanch, G. Bonnoli, Ž. Bošnjak, G. Busetto, R. Carosi, G. Ceribella, M. Cerruti, Y. Chai, A. Chilingarian, S. Cikota, S. M. Colak, E. Colombo, J. L. Contreras, J. Cortina, S. Covino, G. D'Amico, V. D'Elia, P. Da Vela, F. Dazzi, A. De Angelis, B. De Lotto, M. Delfino, J. Delgado, C. Delgado Mendez, D. Depaoli, T. Di Girolamo, F. Di Pierro, L. Di Venere, E. Do Souto Espiñeira, D. Dominis Prester, A. Donini, M. Doro, V. Fallah Ramazani, A. Fattorini, G. Ferrara, L. Foffano, M. V. Fonseca, L. Font, C. Fruck, S. Fukami, R. J. García López, M. Garczarczyk, S. Gasparyan, M. Gaug, N. Giglietto, F. Giordano, P. Gliwny, N. Godinović, J. G. Green, D. Green, D. Hadasch, A. Hahn, L. Heckmann, J. Herrera, J. Hoang, D. Hrupec, M. Hütten, T. Inada, S. Inoue, K. Ishio, Y. Iwamura, J. Jormanainen, L. Jouvin, Y. Kajiwara, M. Karjalainen, D. Kerszberg, Y. Kobayashi, H. Kubo, J. Kushida, A. Lamastra, D. Lelas, F. Leone, E. Lindfors, S. Lombardi, F. Longo, M. López, R. López-Coto, A. López-Oramas, S. Loporchio, B. Machado de Oliveira Fraga, C. Maggio, P. Majumdar, M. Makariev, M. Mallamaci, G. Maneva, M. Manganaro, L. Maraschi, M. Mariotti, M. Martínez, D. Mazin, S. Mender, S. Mićanović, D. Miceli, T. Miener, M. Minev, J. M. Miranda, R. Mirzoyan, E. Molina, A. Moralejo, D. Morcuende, V. Moreno, E. Moretti, P. Munar-Adrover, V. Neustroev, C. Nigro, K. Nilsson, D. Ninci, K. Nishijima, K. Noda, S. Nozaki, Y. Ohtani, T. Oka, J. Otero-Santos, M. Palatiello, D. Paneque, R. Paoletti, J. M. Paredes, L. Pavletić, P. Peñil, C. Perennes, M. Persic, P. G. Prada Moroni, E. Prandini, C. Priyadarshi, I. Puljak, M. Ribó, J. Rico, C. Righi, A. Rugliancich, L. Saha, N. Sahakyan, T. Saito, S. Sakurai, K. Satalecka, K. Schmidt, T. Schweizer, J. Sitarek, I. Šnidarić, D. Sobczynska, A. Spolon, A. Stamerra, D. Strom, M. Strzys, Y. Suda, T. Surić, M. Takahashi, F. Tavecchio, P. Temnikov, T. Terzić, M. Teshima, N. Torres-Albà, L. Tosti, S. Truzzi, J. van Scherpenberg, G. Vanzo, M. Vazquez Acosta, S. Ventura, V. Verguilov, C. F. Vigorito, V. Vitale, I. Vovk, M. Will, D. Zarić, FACT collaboration, A. Arbet-Engels, D. Baack, M. Balbo, M. Beck, N. Biederbeck, A. Biland, T. Bretz, K. Bruegge, J. Buss, D. Dorner, D. Elsaesser, D. Hildebrand, R. Iotov, M. Klinger, K. Mannheim, D. Neise, A. Neronov, M. Noethe, A. Paravac, W. Rhode, B. Schleicher, V. Sliusar, F. Theissen, R. Walter, MWL Collaborators, :, J. Valverde, D. Horan, M. Giroletti, M. Perri, F. Verrecchia, C. Leto, A. C. Sadun, J. W. Moody, M. Joner, A. P. Marscher, S. G. Jorstad, A. Lähteenmäki, M. Tornikoski, V. Ramakrishnan, E. Järvelä, R. J. C. Vera, S. Righini, A. Y. Lien
The highest flux variability occurs in X-rays and very-high-energy (E$>$0. 1 TeV) $\gamma$-rays, which, despite the low activity, show a significant positive correlation with no time lag.
High Energy Astrophysical Phenomena
no code implementations • 20 Nov 2020 • MAGIC Collaboration, V. A. Acciari, S. Ansoldi, L. A. Antonelli, A. Arbet Engels, K. Asano, D. Baack, A. Babić, A. Baquero, U. Barres de Almeida, J. A. Barrio, J. Becerra González, W. Bednarek, L. Bellizzi, E. Bernardini, M. Bernardos, A. Berti, J. Besenrieder, W. Bhattacharyya, C. Bigongiari, A. Biland, O. Blanch, G. Bonnoli, Ž. Bošnjak, G. Busetto, R. Carosi, G. Ceribella, M. Cerruti, Y. Chai, A. Chilingarian, S. Cikota, S. M. Colak, E. Colombo, J. L. Contreras, J. Cortina, S. Covino, G. D'Amico, V. D'Elia, P. Da Vela, F. Dazzi, A. De Angelis, B. De Lotto, M. Delfino, J. Delgado, C. Delgado Mendez, D. Depaoli, T. Di Girolamo, F. Di Pierro, L. Di Venere, E. Do Souto Espi\ neira, D. Dominis Prester, A. Donini, D. Dorner, M. Doro, D. Elsaesser, V. Fallah Ramazani, A. Fattorini, G. Ferrara, L. Foffano, M. V. Fonseca, L. Font, C. Fruck, S. Fukami, R. J. García López, M. Garczarczyk, S. Gasparyan, M. Gaug, N. Giglietto, F. Giordano, P. Gliwny, N. Godinović, J. G. Green, D. Green, D. Hadasch, A. Hahn, L. Heckmann, J. Herrera, J. Hoang, D. Hrupec, M. Hütten, T. Inada, S. Inoue, K. Ishio, Y. Iwamura, J. Jormanainen, L. Jouvin, Y. Kajiwara, M. Karjalainen, D. Kerszberg, Y. Kobayashi, H. Kubo, J. Kushida, A. Lamastra, D. Lelas, F. Leone, E. Lindfors, S. Lombardi, F. Longo, R. López-Coto, M. López-Moya, A. López-Oramas, S. Loporchio, B. Machado de Oliveira Fraga, C. Maggio, P. Majumdar, M. Makariev, M. Mallamaci, G. Maneva, M. Manganaro, K. Mannheim, L. Maraschi, M. Mariotti, M. Martínez, D. Mazin, S. Mender, S. Mićanović, D. Miceli, T. Miener, M. Minev, J. M. Miranda, R. Mirzoyan, E. Molina, A. Moralejo, D. Morcuende, V. Moreno, E. Moretti, P. Munar-Adrover, V. Neustroev, C. Nigro, K. Nilsson, D. Ninci, K. Nishijima, K. Noda, S. Nozaki, Y. Ohtani, T. Oka, J. Otero-Santos, M. Palatiello, D. Paneque, R. Paoletti, J. M. Paredes, L. Pavletić, P. Pe\ nil, C. Perennes, M. Persic, P. G. Prada Moroni, E. Prandini, C. Priyadarshi, I. Puljak, W. Rhode, M. Ribó, J. Rico, C. Righi, A. Rugliancich, L. Saha, N. Sahakyan, T. Saito, S. Sakurai, K. Satalecka, F. G. Saturni, B. Schleicher, K. Schmidt, T. Schweizer, J. Sitarek, I. Šnidarić, D. Sobczynska, A. Spolon, A. Stamerra, D. Strom, M. Strzys, Y. Suda, T. Surić, M. Takahashi, F. Tavecchio, P. Temnikov, T. Terzić, M. Teshima, N. Torres-Albà, L. Tosti, S. Truzzi, A. Tutone, J. van Scherpenberg, G. Vanzo, M. Vazquez Acosta, S. Ventura, V. Verguilov, C. F. Vigorito, V. Vitale, I. Vovk, M. Will, D. Zarić, K. Hirotani, P. M. Saz Parkinson
From the two pulses per rotation seen by Fermi-LAT, only the second one, P2, is detected in the MAGIC energy range, with a significance of $6. 3\,\sigma$.
High Energy Astrophysical Phenomena
1 code implementation • 20 Dec 2019 • D. Nieto, A. Brill, Q. Feng, M. Jacquemont, B. Kim, T. Miener, T. Vuillaume
Deep convolutional neural networks (DCNs) are a promising machine learning technique to reconstruct events recorded by imaging atmospheric Cherenkov telescopes (IACTs), but require optimization to reach full performance.
Instrumentation and Methods for Astrophysics
