SIBR (SIBR Dataset for VIE in the Wild)
Introduced by Yang et al. in Modeling Entities as Semantic Points for Visual Information Extraction in the Wild
SIBR是面向自然场景视觉信息抽取的数据集。
1）SIBR总的有1000张图片，400张测试，600张训练，包括中文、英文两种语言。 2）包含images.zip、label.zip、train.txt、test.txt四个文件，images.zip、label.zip中包含所有图片和标签，通过train.txt和test.txt区分训练和测试。 3）标注规则与FUNSD、XFUND一致，实体类别包括header、question、answer、other四类，但与之不同的是除了提供link id之外，还标注了link type。link type包括inter以及intra两种，inter表示实体间的link，也即是一对kv对之间的link；而intra表示同一个实体内部segment之间的link。通过intra将多行文字组成一个实体，通过inter将实体组成kv对。
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