Nous faisons l{'}hypoth{\`e}se que les mots techniques inconnus dot{\'e}s d{'}une structure interne (mots affix{\'e}s ou compos{\'e}s) peuvent fournir des indices linguistiques {\`a} un locuteur, ce qui peut l{'}aider {\`a} analyser et {\`a} comprendre ces mots. Afin de tester notre hypoth{\`e}se, nous proposons de travailler sur un ensemble de mots techniques provenant du domaine m{\'e}dical... Un grand ensemble de mots techniques est annot{\'e} par cinq annotateurs. Nous effectuons deux types d{'}analyses : l{'}analyse de l{'}{\'e}volution des mots compr{\'e}hensibles et incompr{\'e}hensibles (de mani{\`e}re g{\'e}n{\'e}rale et en fonction de certains suffixes) et l{'}analyse des clusters avec ces mots cr{\'e}{\'e}s par apprentissage non-supervis{\'e}, sur la base des descripteurs linguistiques et extra-linguistiques. Nos r{\'e}sultats indiquent que, selon la sensibilit{\'e} linguistique des annotateurs, les mots techniques peuvent devenir d{\'e}codables et compr{\'e}hensibles. Quant aux clusters, le contenu de certains refl{\`e}te la difficult{\'e} des mots qui les composent et montre {\'e}galement la progression des annotateurs dans leur compr{\'e}hension. La ressource construite est disponible pour la recherche : http://natalia.grabar.free.fr/rated-lexicon.html. (read more)