Combiner des mod\`eles s\'emantiques distributionnels pour mieux d\'etecter les termes \'evoquant le m\^eme cadre s\'emantique (Combining distributional semantic models to improve the identification of terms that evoke the same semantic frame)
Nous utilisons des mod{\`e}les s{\'e}mantiques distributionnels pour d{\'e}tecter des termes qui {\'e}voquent le m{\^e}me cadre s{\'e}mantique. Dans cet article, nous v{\'e}rifions si une combinaison de diff{\'e}rents mod{\`e}les permet d{'}obtenir une pr{\'e}cision plus {\'e}lev{\'e}e qu{'}un mod{\`e}le unique. Nous mettons {\`a} l{'}{\'e}preuve plusieurs m{\'e}thodes simples pour combiner les mesures de similarit{\'e} calcul{\'e}es {\`a} partir de chaque mod{\`e}le. Les r{\'e}sultats indiquent qu{'}on obtient syst{\'e}matiquement une augmentation de la pr{\'e}cision par rapport au meilleur mod{\`e}le unique en combinant des mod{\`e}les diff{\'e}rents.
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