D\'esambigu\"\isation d'entit\'es pour l'induction non supervis\'ee de sch\'emas \'ev\'enementiels

Cet article pr{\'e}sente un mod{\`e}le g{\'e}n{\'e}ratif pour l{'}induction non supervis{\'e}e d{'}{\'e}v{\'e}nements. Les pr{\'e}c{\'e}dentes m{\'e}thodes de la litt{\'e}rature utilisent uniquement les t{\^e}tes des syntagmes pour repr{\'e}senter les entit{\'e}s. Pourtant, le groupe complet (par exemple, {''}un homme arm{\'e}{''}) apporte une information plus discriminante (que {''}homme{''}). Notre mod{\`e}le tient compte de cette information et la repr{\'e}sente dans la distribution des sch{\'e}mas d{'}{\'e}v{\'e}nements. Nous montrons que ces relations jouent un r{\^o}le important dans l{'}estimation des param{\`e}tres, et qu{'}elles conduisent {\`a} des distributions plus coh{\'e}rentes et plus discriminantes. Les r{\'e}sultats exp{\'e}rimentaux sur le corpus de MUC-4 confirment ces progr{\`e}s.

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