D\'etection d'influenceurs dans des m\'edias sociaux (Influencer detection in social medias)

Les influenceurs ont la capacit{\'e} d{'}avoir un impact sur d{'}autres individus lorsqu{'}ils interagissent avec eux. D{\'e}tecter les influenceurs permet d{'}identifier les quelques individus {\`a} cibler pour toucher largement un r{\'e}seau. Il est possible d{'}analyser les interactions dans un m{\'e}dia social du point de vue de leur structure ou de leur contenu. Dans nos travaux de th{\`e}se, nous abordons ces deux aspects. Nous pr{\'e}sentons d{'}abord une {\'e}valuation de diff{\'e}rentes mesures de centralit{\'e} sur la structure d{'}interactions extraites de Twitter puis nous analysons l{'}impact de la taille du graphe de suivi sur la performance de mesures de centralit{\'e}. Nous abordons l{'}aspect linguistique pour identifier le changement d{'}avis comme un effet de l{'}influence depuis les messages d{'}un forum.