D\'etection de m\'esusages de m\'edicaments dans les r\'eseaux sociaux (Detection of drug misuse in social media)

Un m{\'e}susage appara{\^\i}t lorsqu{'}un patient ne respecte pas sa prescription et fait des actions pouvant mener {\`a} des effets nocifs. Bien que ces situations soient dangereuses, les patients ne signalent g{\'e}n{\'e}ralement pas les m{\'e}susages {\`a} leurs m{\'e}decins. Il est donc n{\'e}cessaire d{'}{\'e}tudier d{'}autres sources d{'}information pour d{\'e}couvrir ce qui se passe en r{\'e}alit{\'e}. Nous proposons d{'}{\'e}tudier les forums de sant{\'e} en ligne. L{'}objectif de notre travail consiste {\`a} explorer les forums de sant{\'e} avec des m{\'e}thodes de classification supervis{\'e}e afin d{'}identifier les messages contenant un m{\'e}susage de m{\'e}dicament. Notre m{\'e}thode permet de d{\'e}tecter les m{\'e}susages avec une F-mesure allant jusqu{'}{\`a} 0,810. Cette m{\'e}thode peut aider dans la d{\'e}tection de m{\'e}susages et la construction d{'}un corpus exploitable par les experts pour {\'e}tudier les types de m{\'e}susages commis par les patients.