De l'utilisation de descripteurs issus de la linguistique computationnelle dans le cadre de la synth\`ese par HMM (Toward the use of information density based descriptive features in HMM based speech synthesis)

Durant les derni{\`e}res d{\'e}cennies, la mod{\'e}lisation acoustique effectu{\'e}e par les syst{\`e}mes de synth{\`e}se de parole param{\'e}trique a fait l{'}objet d{'}une attention particuli{\`e}re. Toutefois, dans la plupart des syst{\`e}mes connus, l{'}ensemble des descripteurs linguistiques utilis{\'e}s pour repr{\'e}senter le texte reste identique. Plus specifiquement, la mod{\'e}lisation de la prosodie reste guid{\'e}e par des descripteurs de bas niveau comme l{'}information d{'}accentuation de la syllabe ou bien l{'}{\'e}tiquette grammaticale du mot. Dans cet article, nous proposons d{'}int{\'e}grer des informations bas{\'e}es sur la pr{\'e}dictibilit{\'e} d{'}un {\'e}v{\`e}nement (la syllabe ou le mot). Plusieurs {\'e}tudes indiquent une corr{\'e}lation forte entre cette mesure, fortement pr{\'e}sente dans la linguistique computationnelle, et certaines sp{\'e}cificit{\'e}s lors de la production humaine de la parole. Notre hypoth{\`e}se est donc que l{'}ajout de ces descripteurs am{\'e}liore la mod{\'e}lisation de la prosodie. Cet article se focalise sur une analyse objective de l{'}apport de ces descripteurs sur la synth{\`e}se HMM pour la langue anglaise et fran{\c{c}}aise.