Des pseudo-sens pour am\'eliorer l'extraction de synonymes \`a partir de plongements lexicaux (Pseudo-senses for improving the extraction of synonyms from word embeddings)

Au-del{\`a} des mod{\`e}les destin{\'e}s {\`a} construire des plongements lexicaux {\`a} partir de corpus, des m{\'e}thodes de sp{\'e}cialisation de ces repr{\'e}sentations selon diff{\'e}rentes orientations ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}es. Une part importante d{'}entre elles repose sur l{'}utilisation de connaissances externes. Dans cet article, nous proposons Pseudofit, une nouvelle m{\'e}thode de sp{\'e}cialisation de plongements lexicaux focalis{\'e}e sur la similarit{\'e} s{\'e}mantique et op{\'e}rant sans connaissances externes. Pseudofit s{'}appuie sur la notion de pseudo-sens afin d{'}obtenir plusieurs repr{\'e}sentations pour un m{\^e}me mot et utilise cette pluralit{\'e} pour rendre plus g{\'e}n{\'e}riques les plongements initiaux. Nous illustrons l{'}int{\'e}r{\^e}t de Pseudofit pour l{'}extraction de synonymes et nous explorons dans ce cadre diff{\'e}rentes variantes visant {\`a} en am{\'e}liorer les r{\'e}sultats.