Etat de l'art des m\'ethodes d'apprentissage profond pour l'extraction automatique de termes-cl\'es (State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction )
Les termes-cl{\'e}s facilitent la recherche de documents dans de larges collections de donn{\'e}es. Le co{\^u}t d{'}annotation de document en termes-cl{\'e}s tr{\`e}s {\'e}lev{\'e}, c{'}est pourquoi les chercheurs s{'}int{\'e}ressent {\`a} cette probl{\'e}matique. Dans cet article nous pr{\'e}sentons un {\'e}tat de l{'}art sur l{'}extraction automatique de termes-cl{\'e}s en nous int{\'e}ressant particuli{\`e}rement aux mod{\`e}les d{'}apprentissage profond. En effet, la r{\'e}cente publication d{'}un demi-million de documents annot{\'e}s {\`a} permis le d{\'e}veloppement de mod{\`e}les neuronaux profonds.
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