Identification des cat\'egories de relations aliment-m\'edicament (Identification of categories of food-drug relations)

Les interactions aliment-m{\'e}dicament se produisent lorsque des aliments et des m{\'e}dicaments pris ensembles provoquent un effet inattendu. Leur reconnaissance automatique dans les textes peut {\^e}tre consid{\'e}r{\'e}e comme une t{\^a}che d{'}extraction de relation {\`a} l{'}aide de m{\'e}thodes de classification. Toutefois, {\'e}tant donn{\'e} que ces interactions sont d{\'e}crites de mani{\`e}re tr{\`e}s fine, nous sommes confront{\'e}s au manque de donn{\'e}es et au manque d{'}exemples par type de relation. Pour r{\'e}soudre ce probl{\`e}me, nous proposons une approche efficace pour regrouper des relations partageant une repr{\'e}sentation similaire en groupes et r{\'e}duire le manque d{'}exemples. Notre approche am{\'e}liore les performances de la classification des FDI. Enfin, nous contrastons une m{\'e}thode de regroupement intuitive bas{\'e}e sur la d{\'e}finition des types de relation et un apprentissage non supervis{\'e} bas{\'e} sur les instances de chaque type de relation.