Indexation et appariements de documents cliniques pour le Deft 2019 (Indexing and pairing texts of the medical domain )

Dans cet article, nous pr{\'e}sentons nos m{\'e}thodes pour les t{\^a}ches d{'}indexation et d{'}appariements du D{\'e}fi Fouile de Textes (Deft) 2019. Pour la ta{\^c}he d{'}indexation nous avons test{\'e} deux m{\'e}thodes, une fond{\'e}e sur l{'}appariemetn pr{\'e}alable des documents du jeu de tset avec les documents du jeu d{'}entra{\^\i}nement et une autre m{\'e}thode fond{\'e}e sur l{'}annotation terminologique. Ces m{\'e}thodes ont malheureusement offert des r{\'e}sultats assez faible. Pour la t{\^a}che d{'}appariement, nous avons d{\'e}vellop{\'e} une m{\'e}thode sans apprentissage fond{\'e}e sur des similarit{\'e}s de cha{\^\i}nes de caract{\`e}res ainsi qu{'}une m{\'e}thode exploitant des r{\'e}seaux siamois. L{\`a} encore les r{\'e}sultats ont {\'e}t{\'e} plut{\^o}t d{\'e}cevant m{\^e}me si la m{\'e}thode non supervis{\'e}e atteint un score plut{\^o}t honorable pour une m{\'e}thode non-supervis{\'e}e : 62{\%} .

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