Mod\`ele neuronal pour la r\'esolution de la cor\'ef\'erence dans les dossiers m\'edicaux \'electroniques (Neural approach for coreference resolution in electronic health records )

La r{\'e}solution de la cor{\'e}f{\'e}rence est un {\'e}l{\'e}ment essentiel pour la constitution automatique de chronologies m{\'e}dicales {\`a} partir des dossiers m{\'e}dicaux {\'e}lectroniques. Dans ce travail, nous pr{\'e}sentons une approche neuronale pour la r{\'e}solution de la cor{\'e}f{\'e}rence dans des textes m{\'e}dicaux {\'e}crits en anglais pour les entit{\'e}s g{\'e}n{\'e}rales et cliniques en nous {\'e}valuant dans le cadre de r{\'e}f{\'e}rence pour cette t{\^a}che que constitue la t{\^a}che 1C de la campagne i2b2 2011.

PDF Abstract

Datasets


  Add Datasets introduced or used in this paper

Results from the Paper


  Submit results from this paper to get state-of-the-art GitHub badges and help the community compare results to other papers.

Methods


No methods listed for this paper. Add relevant methods here