Participation d'EDF R\&D \`a DEFT 2018 (Here the title in English)
Ce papier d{\'e}crit la participation d{'}EDF R{\&}D {\`a} la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT 2018. Notre {\'e}quipe a particip{\'e} aux deux premi{\`e}res t{\^a}ches : classification des tweets en transport/non-transport (T{\^a}che T1) et d{\'e}tection de la polarit{\'e} globale des tweets (T{\^a}che T2). Nous avons utilis{\'e} 3 m{\'e}thodes diff{\'e}rentes s{'}appuyant sur Word2Vec, CNN et LSTM. Aucune donn{\'e}e suppl{\'e}mentaire, autre que les donn{\'e}es d{'}apprentissage, n{'}a {\'e}t{\'e} utilis{\'e}e. Notre {\'e}quipe obtient des r{\'e}sultats tr{\`e}s corrects et se classe 1{\`e}re {\'e}quipe non acad{\'e}mique. Les m{\'e}thodes propos{\'e}es sont facilement transposables {\`a} d{'}autres t{\^a}ches de classification de textes courts et peuvent int{\'e}resser plusieurs entit{\'e}s du groupe EDF.
PDF Abstract
