R\'esolution des cor\'ef\'erences neuronale : une approche bas\'ee sur les t\^etes (Neural coreference resolution : a head-based approach)

JEPTALNRECITAL 2019  ·  Quentin Gliosca, Pascal Amsili ·

L{'}av{\`e}nement des approches neuronales de bout en bout a entra{\^\i}n{\'e} une rupture dans la fa{\c{c}}on dont {\'e}tait jusqu{'}{\`a} pr{\'e}sent envisag{\'e}e et impl{\'e}ment{\'e}e la t{\^a}che de r{\'e}solution des cor{\'e}f{\'e}rences. Nous pensons que cette rupture impose de remettre en question la conception des mentions en termes de syntagmes maximaux, au moins pour certaines applications dont nous donnons deux exemples. Dans cette perspective, nous proposons une nouvelle formulation de la t{\^a}che, bas{\'e}e sur les t{\^e}tes, accompagn{\'e}e d{'}une adaptation du mod{\`e}le de Lee et al. (2017) qui l{'}impl{\'e}mente.

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