R\'esum\'e automatique guid\'e de textes: \'Etat de l'art et perspectives (Guided Summarization : State-of-the-art and perspectives )

Les syst{\`e}mes de r{\'e}sum{\'e} automatique de textes (SRAT) consistent {\`a} produire une repr{\'e}sentation condens{\'e}e et pertinente {\`a} partir d{'}un ou de plusieurs documents textuels. La majorit{\'e} des SRAT sont bas{\'e}s sur des approches extractives. La tendance actuelle consiste {\`a} s{'}orienter vers les approches abstractives. Dans ce contexte, le r{\'e}sum{\'e} guid{\'e} d{\'e}fini par la campagne d{'}{\'e}valuation internationale TAC (Text Analysis Conference) en 2010, vise {\`a} encourager la recherche sur ce type d{'}approche, en se basant sur des techniques d{'}analyse en profondeur de textes. Dans ce papier, nous nous penchons sur le r{\'e}sum{\'e} automatique guid{\'e} de textes. Dans un premier temps, nous d{\'e}finissons les diff{\'e}rentes caract{\'e}ristiques et contraintes li{\'e}es {\`a} cette t{\^a}che. Ensuite, nous dressons un {\'e}tat de l{'}art des principaux syst{\`e}mes existants en mettant l{'}accent sur les travaux les plus r{\'e}cents, et en les classifiant selon les approches adopt{\'e}es, les techniques utilis{\'e}es, et leurs {\'e}valuations sur des corpus de r{\'e}f{\'e}rences. Enfin, nous proposons les grandes {\'e}tapes d{'}une m{\'e}thode sp{\'e}cifique devant permettre le d{\'e}veloppement d{'}un nouveau type de syst{\`e}mes de r{\'e}sum{\'e} guid{\'e}.