Segmentation et Titrage Automatique de Journaux T\'el\'evis\'es
Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons au titrage automatique des segments issus de la segmentation th{\'e}matique de journaux t{\'e}l{\'e}vis{\'e}s. Nous proposons d{'}associer un segment {\`a} un article de presse {\'e}crite collect{\'e} le jour m{\^e}me de la diffusion du journal. La t{\^a}che consiste {\`a} apparier un segment {\`a} un article de presse {\`a} l{'}aide d{'}une mesure de similarit{\'e}. Cette approche soul{\`e}ve plusieurs probl{\`e}mes, comme la s{\'e}lection des articles candidats, une bonne repr{\'e}sentation du segment et des articles, le choix d{'}une mesure de similarit{\'e} robuste aux impr{\'e}cisions de la segmentation. Des exp{\'e}riences sont men{\'e}es sur un corpus vari{\'e} de journaux t{\'e}l{\'e}vis{\'e}s fran{\c{c}}ais collect{\'e}s pendant une semaine, conjointement avec des articles aspir{\'e}s {\`a} partir de la page d{'}accueil de Google Actualit{\'e}s. Nous introduisons une m{\'e}trique d{'}{\'e}valuation refl{\'e}tant la qualit{\'e} de la segmentation, du titrage ainsi que la qualit{\'e} conjointe de la segmentation et du titrage. L{'}approche donne de bonnes performances et se r{\'e}v{\`e}le robuste {\`a} la segmentation th{\'e}matique.
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