Sur l'utilisation de la reconnaissance automatique de la parole pour l'aide au diagnostic diff\'erentiel entre la maladie de Parkinson et l'AMS (On using automatic speech recognition for the differential diagnosis of Parkinson's Disease and MSA This article presents a study regarding the contribution of automatic speech processing in the differential diagnosis between Parkinson's disease and MSA (Multi-System Atrophies))

Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude concernant l{'}apport du traitement automatique de la parole dans le cadre du diagnostic diff{\'e}rentiel entre la maladie de Parkinson et l{'}AMS (Atrophie Multi-Syst{\'e}matis{\'e}e). Nous proposons des outils de reconnaissance automatique de la parole pour {\'e}valuer le potentiel d{'}indicateurs de la parole dysarthrique caract{\'e}risant ces deux pathologies. Dans ce cadre, un corpus de parole pathologique (projet ANR Voice4PD-MSA) a {\'e}t{\'e} enregistr{\'e} au sein des Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) de Toulouse et Bordeaux. Les locuteurs sont des patients atteints de stades pr{\'e}coces de la maladie de Parkinson et d{'}AMS ainsi que des locuteurs t{\'e}moins. Des mesures automatiques caract{\'e}risant la qualit{\'e} de la reconnaissance automatique de la parole ainsi que la prosodie des patients ont montr{\'e} un int{\'e}r{\^e}t pour la caract{\'e}risation des pathologies {\'e}tudi{\'e}es et peuvent {\^e}tre consid{\'e}r{\'e}es comme un outil potentiel pour l{'}aide {\`a} leur diagnostic diff{\'e}rentiel.