Tri Automatique de la Litt\'erature pour les Revues Syst\'ematiques (Automatically Ranking the Literature in Support of Systematic Reviews)

Les revues syst{\'e}matiques de la litt{\'e}rature dans le domaine biom{\'e}dical reposent essentiellement sur le travail bibliographique manuel d{'}experts. Nous {\'e}valuons les performances de la classification supervis{\'e}e pour la d{\'e}couverte automatique d{'}articles {\`a} l{'}aide de plusieurs d{\'e}finitions des crit{\`e}res d{'}inclusion. Nous appliquons un mod{\`e}le de regression logistique sur deux corpus issus de revues syst{\'e}matiques conduites dans le domaine du traitement automatique de la langue et de l{'}efficacit{\'e} des m{\'e}dicaments. La classification offre une aire sous la courbe moyenne (AUC) de 0.769 si le classifieur est contruit {\`a} partir des jugements experts port{\'e}s sur les titres et r{\'e}sum{\'e}s des articles, et de 0.835 si on utilise les jugements port{\'e}s sur le texte int{\'e}gral. Ces r{\'e}sultats indiquent l{'}importance des jugements port{\'e}s d{\`e}s le d{\'e}but du processus de s{\'e}lection pour d{\'e}velopper un classifieur efficace pour acc{\'e}l{\'e}rer l{'}{\'e}laboration des revues syst{\'e}matiques {\`a} l{'}aide d{'}un algorithme de classification standard.