Une mesure d'int\'er\^et \`a base de surrepr\'esentation pour l'extraction des motifs syntaxiques stylistiques

Dans cette contribution, nous pr{\'e}sentons une {\'e}tude sur la stylistique computationnelle des textes de la litt{\'e}rature classiques fran{\c{c}}aise fond{\'e}e sur une approche conduite par donn{\'e}es, o{\`u} la d{\'e}couverte des motifs linguistiques int{\'e}ressants se fait sans aucune connaissance pr{\'e}alable. Nous proposons une mesure objective capable de capturer et d{'}extraire des motifs syntaxiques stylistiques significatifs {\`a} partir d{'}un {\oe}uvre d{'}un auteur donn{\'e}. Notre hypoth{\`e}se de travail est fond{\'e}e sur le fait que les motifs syntaxiques les plus pertinents devraient refl{\'e}ter de mani{\`e}re significative le choix stylistique de l{'}auteur, et donc ils doivent pr{\'e}senter une sorte de comportement de surrepr{\'e}sentation contr{\^o}l{\'e} par les objectifs de l{'}auteur. Les r{\'e}sultats analys{\'e}s montrent l{'}efficacit{\'e} dans l{'}extraction de motifs syntaxiques int{\'e}ressants dans le texte litt{\'e}raire fran{\c{c}}ais classique, et semblent particuli{\`e}rement prometteurs pour les analyses de ce type particulier de texte.

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