Utiliser les interjections pour d\'etecter les \'emotions

Bien que les interjections soient un ph{\'e}nom{\`e}ne linguistique connu, elles ont {\'e}t{\'e} peu {\'e}tudi{\'e}es et cela continue d{'}{\^e}tre le cas pour les travaux sur les microblogs. Des travaux en analyse de sentiments ont montr{\'e} l{'}int{\'e}r{\^e}t des {\'e}motic{\^o}nes et r{\'e}cemment des mots-di{\`e}ses, qui s{'}av{\`e}rent {\^e}tre tr{\`e}s utiles pour la classification en polarit{\'e}. Mais malgr{\'e} leur statut grammatical et leur richesse s{\'e}mantique, les interjections sont rest{\'e}es marginalis{\'e}es par les syst{\`e}mes d{'}analyse de sentiments. Nous montrons dans cet article l{'}apport majeur des interjections pour la d{\'e}tection des {\'e}motions. Nous d{\'e}taillons la production automatique, bas{\'e}e sur les interjections, d{'}un corpus {\'e}tiquet{\'e} avec les {\'e}motions. Nous expliquons ensuite comment nous avons utilis{\'e} ce corpus pour en d{\'e}duire, automatiquement, un lexique affectif pour le fran{\c{c}}ais. Ce lexique a {\'e}t{\'e} {\'e}valu{\'e} sur une t{\^a}che de d{\'e}tection des {\'e}motions, qui a montr{\'e} un gain en mesure F1 allant, selon les {\'e}motions, de +0,04 {\`a} +0,21.