Vers d\'etection automatique des affirmations inappropri\'ees dans les articles scientifiques (Towards automatic detection of inadequate claims in scientific articles)

Dans cet article nous consid{\'e}rons l{'}apport du Traitement Automatique des Langues (TAL) au probl{\`e}me de la d{\'e}tection automatique de « l{'}embellissement » (en anglais « spin ») des r{\'e}sultats de recherche dans les publications scientifiques du domaine biom{\'e}dical. Nous cherchons {\`a} identifier les affirmations inappropri{\'e}es dans les articles, c{'}est-{\`a}-dire les affirmations o{\`u} l{'}effet positif du traitement {\'e}tudi{\'e} est plus grand que celui effectivement prouv{\'e} par la recherche. Apr{\`e}s une description du probl{\`e}me de point de vue du TAL, nous pr{\'e}sentons les pistes de recherche qui nous semblent les plus prometteuses pour automatiser la d{\'e}tection de l{'}embellissement. Ensuite nous analysons l{'}{\'e}tat de l{'}art sur les t{\^a}ches comparables et pr{\'e}sentons les premiers r{\'e}sultats obtenus dans notre projet avec des m{\'e}thodes de base (grammaires locales) pour la t{\^a}che de l{'}extraction des entit{\'e}s sp{\'e}cifiques {\`a} notre objectif.