Vers un diagnostic d'ambigu\"\it\'e des termes candidats d'un texte

Les recherches autour de la d{\'e}sambigu{\"\i}sation s{\'e}mantique traitent de la question du sens {\`a} accorder {\`a} diff{\'e}rentes occurrences d{'}un mot ou plus largement d{'}une unit{\'e} lexicale. Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons {\`a} l{'}ambigu{\"\i}t{\'e} d{'}un terme en domaine de sp{\'e}cialit{\'e}. Nous posons les premiers jalons de nos recherches sur une question connexe que nous nommons le diagnostic d{'}ambigu{\"\i}t{\'e}. Cette t{\^a}che consiste {\`a} d{\'e}cider si une occurrence d{'}un terme est ou n{'}est pas ambigu{\"e}. Nous mettons en {\oe}uvre une approche d{'}apprentissage supervis{\'e}e qui exploite un corpus d{'}articles de sciences humaines r{\'e}dig{\'e}s en fran{\c{c}}ais dans lequel les termes ambigus ont {\'e}t{\'e} d{\'e}tect{\'e}s par des experts. Le diagnostic s{'}appuie sur deux types de traits : syntaxiques et positionnels. Nous montrons l{'}int{\'e}r{\^e}t de la structuration du texte pour {\'e}tablir le diagnostic d{'}ambigu{\"\i}t{\'e}.