Vers une solution l\'eg\`ere de production de donn\'ees pour le TAL : cr\'eation d'un tagger de l'alsacien par crowdsourcing b\'en\'evole (Toward a lightweight solution to the language resources bottleneck issue: creating a POS tagger for Alsatian using voluntary crowdsourcing)
Nous pr{\'e}sentons ici les r{\'e}sultats d{'}une exp{\'e}rience men{\'e}e sur l{'}annotation en parties du discours d{'}un corpus d{'}une langue r{\'e}gionale encore peu dot{\'e}e, l{'}alsacien, via une plateforme de myriadisation (crowdsourcing) b{\'e}n{\'e}vole d{\'e}velopp{\'e}e sp{\'e}cifiquement {\`a} cette fin : Bisame1 . La plateforme, mise en ligne en mai 2016, nous a permis de recueillir 15 846 annotations gr{\^a}ce {\`a} 42 participants. L{'}{\'e}valuation des annotations, r{\'e}alis{\'e}e sur un corpus de r{\'e}f{\'e}rence, montre que la F-mesure des annotations volontaires est de 0, 93. Le tagger entra{\^\i}n{\'e} sur le corpus annot{\'e} atteint lui 82 {\%} d{'}exactitude. Il s{'}agit du premier tagger sp{\'e}cifique {\`a} l{'}alsacien. Cette m{\'e}thode de d{\'e}veloppement de ressources langagi{\`e}res est donc efficace et prometteuse pour certaines langues peu dot{\'e}es, dont un nombre suffisant de locuteurs est connect{\'e} et actif sur le Web. Le code de la plateforme, le corpus annot{\'e} et le tagger sont librement disponibles.
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