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A Low-Cost Motion Capture Corpus in French Sign Language for Interpreting Iconicity and Spatial Referencing Mechanisms
The automatic translation of sign language videos into transcribed texts is rarely approached in its whole, as it implies to finely model the grammatical mechanisms that govern these languages.
Investigating Inter- and Intra-speaker Voice Conversion using Audiobooks
Audiobook readers play with their voices to emphasize some text passages, highlight discourse changes or significant events, or in order to make listening easier and entertaining.
Neural-Driven Search-Based Paraphrase Generation
We study a search-based paraphrase generation scheme where candidate paraphrases are generated by iterated transformations from the original sentence and evaluated in terms of syntax quality, semantic distance, and lexical distance.
Style versus Content: A distinction without a (learnable) difference?
Due to the lack of parallel data for style transfer we employ a variety of adversarial encoder-decoder networks in our experiments.
Neural-Driven Multi-criteria Tree Search for Paraphrase Generation
A good paraphrase is semantically similar to the original sentence but it must be also well formed, and syntactically different to ensure diversity.
FlexEval, cr\'eation de sites web l\'egers pour des campagnes de tests perceptifs multim\'edias (FlexEval, creation of light websites for multimedia perceptual test campaigns)
Nous pr{\'e}sentons FlexEval, un outil de conception et d{\'e}ploiement de tests perceptifs multim{\'e}dias sous la forme d{'}un site web l{\'e}ger.
\'Evaluation objective de plongements pour la synth\`ese de parole guid\'ee par r\'eseaux de neurones (Objective evaluation of embeddings for speech synthesis guided by neural networks)
La qualit{\'e} des plongements est li{\'e}e {\`a} la t{\^a}che sp{\'e}cifique pour laquelle ils ont {\'e}t{\'e} entra{\^\i}n{\'e}s et l{'}{\'e}valuation de cette t{\^a}che peut {\^e}tre un proc{\'e}d{\'e} long et on{\'e}reux s{'}il y a besoin d{'}annotateurs humains.
Annotation automatique des types de discours dans des livres audio en vue d'une oralisation par un syst\`eme de synth\`ese (Automatic annotation of discourse types in audio-books)
Pour synth{\'e}tiser automatiquement et de mani{\`e}re expressive des livres audio, il est n{\'e}cessaire de conna{\^\i}tre le type des discours {\`a} oraliser.
Ajout automatique de disfluences pour la synth\`ese de la parole spontan\'ee : formalisation et preuve de concept (Automatic disfluency insertion towards spontaneous TTS : formalization and proof of concept)
Cet article pr{\'e}sente un travail exploratoire sur l{'}ajout automatique de disfluences, c{'}est-{\`a}-dire de pauses, de r{\'e}p{\'e}titions et de r{\'e}visions, dans les {\'e}nonc{\'e}s en entr{\'e}e d{'}un syst{\`e}me de synth{\`e}se de la parole.
Adaptation de la prononciation pour la synth\`ese de la parole spontan\'ee en utilisant des informations linguistiques (Pronunciation adaptation for spontaneous speech synthesis using linguistic information)
Cet article pr{\'e}sente une nouvelle m{\'e}thode d{'}adaptation de la prononciation dont le but est de reproduire le style spontan{\'e}.
De l'utilisation de descripteurs issus de la linguistique computationnelle dans le cadre de la synth\`ese par HMM (Toward the use of information density based descriptive features in HMM based speech synthesis)
Plus specifiquement, la mod{\'e}lisation de la prosodie reste guid{\'e}e par des descripteurs de bas niveau comme l{'}information d{'}accentuation de la syllabe ou bien l{'}{\'e}tiquette grammaticale du mot.
Patrons Rythmiques et Genres Litt\'eraires en Synth\`ese de la Parole (How to improve rhythmic patterns according to literary genre in synthesized speech ⇤ )
Ces vingt derni{\`e}res ann{\'e}es, la qualit{\'e} de la parole synth{\'e}tique s{'}est am{\'e}lior{\'e}e gr{\^a}ce notamment {\`a} l{'}{\'e}mergence de nouvelles techniques comme la synth{\`e}se par corpus.
Une p\'enalit\'e floue fond\'ee phonologiquement pour am\'eliorer la S\'election d'Unit\'e (A Phonologically Motivated Penalty To Improve Unit Selection)
Les syst{\`e}mes de synth{\`e}se par corpus reposent, sauf de rares exceptions, sur des co{\^u}ts cibles et des co{\^u}ts de concat{\'e}nation pour s{\'e}lectionner la meilleure s{\'e}quence d{'}unit{\'e}s. Le r{\^o}le du co{\^u}t de concat{\'e}nation est de s{'}assurer que l{'}assemblage de deux segments de parole ne causera l{'}apparition d{'}aucun artefact acoustique.
Phon\'etisation statistique adaptable d'\'enonc\'es pour le fran\ccais (Adaptive statistical utterance phonetization for French ⇤ )
Les m{\'e}thodes classiques de phon{\'e}tisation d{'}{\'e}nonc{\'e}s concat{\`e}nent les prononciations hors-contexte des mots.
Se concentrer sur les diff\'erences : une m\'ethode d'\'evaluation subjective efficace pour la comparaison de syst\`emes de synth\`ese (Focus on differences : a subjective evaluation method to efficiently compare TTS systems * )
Cette m{\'e}thode est appliqu{\'e}e sur un syst{\`e}me de synth{\`e}se de type HTS et un second par s{\'e}lection d{'}unit{\'e}s. La comparaison avec l{'}approche classique montre que cette m{\'e}thode r{\'e}v{\`e}le des {\'e}carts qui jusqu{'}alors n{'}{\'e}taient pas significatifs.
ROOTS: a toolkit for easy, fast and consistent processing of large sequential annotated data collections
The development of new methods for given speech and natural language processing tasks usually consists in annotating large corpora of data before applying machine learning techniques to train models or to extract information.
Towards Fully Automatic Annotation of Audio Books for TTS
Nowadays, the use of statistical models implies the use of huge sized corpora that need to be recorded, transcribed, annotated and segmented to be usable.
