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Un Sous-espace Th\'ematique Latent pour la Compr\'ehension du Langage Parl\'e (A Latent Topic-based Subspace for Spoken Language Understanding)
Les applications de compr{\'e}hension du langage parl{\'e} sont moins performantes si les documents transcrits automatiquement contiennent un taux d{'}erreur-mot {\'e}lev{\'e}.
Un Corpus de Flux TV Annot\'es pour la Pr\'ediction de Genres (A Genre Annotated Corpus of French Multi-channel TV Streams for Genre Prediction)
Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thode de pr{\'e}diction de genres d{'}{\'e}missions t{\'e}l{\'e}vis{\'e}es couvrant 2 jours de diffusion de 4 cha{\^\i}nes TV fran{\c{c}}aises structur{\'e}s en {\'e}missions annot{\'e}es en genres.
Auto-encodeurs pour la compr\'ehension de documents parl\'es (Auto-encoders for Spoken Document Understanding)
Les repr{\'e}sentations de documents au moyen d{'}approches {\`a} base de r{\'e}seaux de neurones ont montr{\'e} des am{\'e}liorations significatives dans de nombreuses t{\^a}ches du traitement du langage naturel.
Initialisation de R\'eseaux de Neurones \`a l'aide d'un Espace Th\'ematique
La m{\'e}thode propos{\'e}e consiste {\`a} configurer la topologie d{'}un ANN ainsi que d{'}initialiser les connexions de celui-ci {\`a} l{'}aide des espaces th{\'e}matiques appris pr{\'e}c{\'e}demment.
Characterizing and Predicting Bursty Events: The Buzz Case Study on Twitter
The prediction of bursty events on the Internet is a challenging task.
A LDA-Based Topic Classification Approach From Highly Imperfect Automatic Transcriptions
Although the current transcription systems could achieve high recognition performance, they still have a lot of difficulties to transcribe speech in very noisy environments.
