Search Results for author: L. Whiteway
Found 2 papers, 1 papers with code
A machine learning approach to galaxy properties: joint redshift-stellar mass probability distributions with Random Forest
1 code implementation • 10 Dec 2020 • S. Mucesh, W. G. Hartley, A. Palmese, O. Lahav, L. Whiteway, A. F. L. Bluck, A. Alarcon, A. Amon, K. Bechtol, G. M. Bernstein, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, A. Choi, K. Eckert, S. Everett, D. Gruen, R. A. Gruendl, I. Harrison, E. M. Huff, N. Kuropatkin, I. Sevilla-Noarbe, E. Sheldon, B. Yanny, M. Aguena, S. Allam, D. Bacon, E. Bertin, S. Bhargava, D. Brooks, J. Carretero, F. J. Castander, C. Conselice, M. Costanzi, M. Crocce, L. N. da Costa, M. E. S. Pereira, J. De Vicente, S. Desai, H. T. Diehl, A. Drlica-Wagner, A. E. Evrard, I. Ferrero, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, E. Gaztanaga, D. W. Gerdes, J. Gschwend, G. Gutierrez, S. R. Hinton, D. L. Hollowood, K. Honscheid, D. J. James, K. Kuehn, M. Lima, H. Lin, M. A. G. Maia, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, R. Morgan, F. Paz-Chinchón, A. A. Plazas, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, M. Smith, E. Suchyta, G. Tarle, D. Thomas, C. To, T. N. Varga, R. D. Wilkinson
We demonstrate that highly accurate joint redshift-stellar mass probability distribution functions (PDFs) can be obtained using the Random Forest (RF) machine learning (ML) algorithm, even with few photometric bands available.
The impact of spectroscopic incompleteness in direct calibration of redshift distributions for weak lensing surveys
no code implementations • 23 Mar 2020 • W. G. Hartley, C. Chang, S. Samani, A. Carnero Rosell, T. M. Davis, B. Hoyle, D. Gruen, J. Asorey, J. Gschwend, C. Lidman, K. Kuehn, A. King, M. M. Rau, R. H. Wechsler, J. DeRose, S. R. Hinton, L. Whiteway, T. M. C. Abbott, M. Aguena, S. Allam, J. Annis, S. Avila, G. M. Bernstein, E. Bertin, S. L. Bridle, D. Brooks, D. L. Burke, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, R. Cawthon, M. Costanzi, L. N. da Costa, S. Desai, H. T. Diehl, J. P. Dietrich, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. Garcia-Bellido, E. Gaztanaga, D. W. Gerdes, R. A. Gruendl, G. Gutierrez, D. L. Hollowood, K. Honscheid, D. J. James, S. Kent, E. Krause, N. Kuropatkin, O. Lahav, M. Lima, M. A. G. Maia, J. L. Marshall, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, R. L. C. Ogando, A. Palmese, F. Paz- Chinchon, A. A. Plazas, A. Roodman, E. S. Rykoff, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, M. Soares-Santos, E. Suchyta, G. Tarle, M. A. Troxel, D. L. Tucker, T. N. Varga, J. Weller, R. D. Wilkinson
We do so by simulating the process of assembling a spectroscopic sample (including observer-assigned confidence flags) and highlight the impacts of spectroscopic target selection and redshift failures.
Astrophysics of Galaxies Cosmology and Nongalactic Astrophysics
