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Neural Coreference Resolution with Limited Lexical Context and Explicit Mention Detection for Oral French
We propose an end-to-end coreference resolution system obtained by adapting neural models that have recently improved the state-of-the-art on the OntoNotes benchmark to make them applicable to other paradigms for this task.
Automatic Period Segmentation of Oral French
Natural Language Processing in oral speech segmentation is still looking for a minimal unit to analyze.
Classification par paires de mention pour la r\'esolution des cor\'ef\'erences en fran\ccais parl\'e interactif (Mention-pair classification for corefence resolution on spontaneous spoken French)
Cet article pr{\'e}sente et analyse les premiers r{\'e}sultats obtenus par notre laboratoire pour la construction d{'}un mod{\`e}le de r{\'e}solution des cor{\'e}f{\'e}rences en fran{\c{c}}ais {\`a} l{'}aide de techniques de classifications parmi lesquelles les arbres de d{\'e}cision et les s{\'e}parateurs {\`a} vaste marge.
Apports des analyses syntaxiques pour la d\'etection automatique de mentions dans un corpus de fran\ccais oral (Experiences in using deep and shallow parsing to detect entity mentions in oral French)
Cet article pr{\'e}sente trois exp{\'e}riences de d{\'e}tection de mentions dans un corpus de fran{\c{c}}ais oral : ANCOR.
Segmentation automatique en p\'eriodes pour le fran\ccais parl\'e (Automatic Period Segmentation of Oral French)
Nous comparons l{'}outil Analor (Avanzi et al., 2008) qui a {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e} pour la segmentation des p{\'e}riodes prosodiques et les mod{\`e}les de segmentations utilisant des CRF et des traits prosodiques et / ou morphosyntaxiques.
Comment arpenter sans m\`etre : les scores de r\'esolution de cha\^\ines de cor\'ef\'erences sont-ils des m\'etriques ? (Do the standard scores of evaluation of coreference resolution constitute metrics ?)
Cet article pr{\'e}sente un travail qui consiste {\`a} {\'e}tudier si les scores les plus utilis{\'e}s pour l{'}{\'e}valuation de la r{\'e}solution des cor{\'e}f{\'e}rences constituent des m{\'e}triques de similarit{\'e} normalis{\'e}es.
Mod\`eles neuronaux hybrides pour la mod\'elisation de s\'equences : le meilleur de trois mondes ()
Nous proposons une architecture neuronale avec les caract{\'e}ristiques principales des mod{\`e}les neuronaux de ces derni{\`e}res ann{\'e}es : les r{\'e}seaux neuronaux r{\'e}currents bidirectionnels, les mod{\`e}les encodeur-d{\'e}codeur, et le mod{\`e}le Transformer.
