Search Results for author: M. Schubnell
Found 15 papers, 9 papers with code
Assessing tension metrics with Dark Energy Survey and Planck data
no code implementations • 17 Dec 2020 • P. Lemos, M. Raveri, A. Campos, Y. Park, C. Chang, N. Weaverdyck, D. Huterer, A. R. Liddle, J. Blazek, R. Cawthon, A. Choi, J. DeRose, S. Dodelson, C. Doux, M. Gatti, D. Gruen, I. Harrison, E. Krause, O. Lahav, N. MacCrann, J. Muir, J. Prat, M. M. Rau, R. P. Rollins, S. Samuroff, J. Zuntz, W. G. Hartley, B. Hoyle, I. Sevilla-Noarbe, M. A. Troxel, M. Aguena, S. Allam, J. Annis, S. Avila, D. Bacon, G. M. Bernstein, E. Bertin, D. Brooks, D. L. Burke, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, C. Conselice, M. Costanzi, M. Crocce, M. E. S. Pereira, J. De Vicente, S. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, K. Eckert, T. F. Eifler, J. Elvin-Poole, S. Everett, A. E. Evrard, I. Ferrero, A. Ferté, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, E. Gaztanaga, D. W. Gerdes, T. Giannantonio, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, S. R. Hinton, D. L. Hollowood, K. Honscheid, E. M. Huff, D. J. James, M. Jarvis, M. Lima, M. A. G. Maia, M. March, J. L. Marshall, P. Martini, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, J. J. Mohr, R. Morgan, J. Myles, R. L. C. Ogando, A. Palmese, S. Pandey, F. Paz-Chinchón, A. A. Plazas, M. Rodriguez-Monroy, A. Roodman, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, L. F. Secco, S. Serrano, M. Smith, M. Soares-Santos, E. Suchyta, M. E. C. Swanson, G. Tarle, D. Thomas, C. To, T. N. Varga, J. Weller, W. Wester
Quantifying tensions -- inconsistencies amongst measurements of cosmological parameters by different experiments -- has emerged as a crucial part of modern cosmological data analysis.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics Instrumentation and Methods for Astrophysics
Pushing automated morphological classifications to their limits with the Dark Energy Survey
no code implementations • 14 Dec 2020 • J. Vega-Ferrero, H. Domínguez Sánchez, M. Bernardi, M. Huertas-Company, R. Morgan, B. Margalef, M. Aguena, S. Allam, J. Annis, S. Avila, D. Bacon, E. Bertin, D. Brooks, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, A. Choi, C. Conselice, M. Costanzi, L. N. da Costa, M. E. S. Pereira, J. De Vicente, S. Desai, I. Ferrero, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, W. G. Hartley, S. R. Hinton, D. L. Hollowood, K. Honscheid, B. Hoyle, M. Jarvis, A. G. Kim, K. Kuehn, N. Kuropatkin, M. Lima, M. A. G. Maia, F. Menanteau, R. Miquel, R. L. C. Ogando, A. Palmese, F. Paz-Chinchón, A. A. Plazas, A. K. Romer, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, E. Suchyta, M. E. C. Swanson, G. Tarle, F. Tarsitano, C. To, D. L. Tucker, T. N. Varga, R. D. Wilkinson
Combining the two classifications (a) and (b) helps to increase the purity of the ETG sample and to identify edge-on lenticular galaxies (as ETGs with high ellipticity).
Astrophysics of Galaxies Cosmology and Nongalactic Astrophysics
A machine learning approach to galaxy properties: joint redshift-stellar mass probability distributions with Random Forest
1 code implementation • 10 Dec 2020 • S. Mucesh, W. G. Hartley, A. Palmese, O. Lahav, L. Whiteway, A. F. L. Bluck, A. Alarcon, A. Amon, K. Bechtol, G. M. Bernstein, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, A. Choi, K. Eckert, S. Everett, D. Gruen, R. A. Gruendl, I. Harrison, E. M. Huff, N. Kuropatkin, I. Sevilla-Noarbe, E. Sheldon, B. Yanny, M. Aguena, S. Allam, D. Bacon, E. Bertin, S. Bhargava, D. Brooks, J. Carretero, F. J. Castander, C. Conselice, M. Costanzi, M. Crocce, L. N. da Costa, M. E. S. Pereira, J. De Vicente, S. Desai, H. T. Diehl, A. Drlica-Wagner, A. E. Evrard, I. Ferrero, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, E. Gaztanaga, D. W. Gerdes, J. Gschwend, G. Gutierrez, S. R. Hinton, D. L. Hollowood, K. Honscheid, D. J. James, K. Kuehn, M. Lima, H. Lin, M. A. G. Maia, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, R. Morgan, F. Paz-Chinchón, A. A. Plazas, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, M. Smith, E. Suchyta, G. Tarle, D. Thomas, C. To, T. N. Varga, R. D. Wilkinson
We demonstrate that highly accurate joint redshift-stellar mass probability distribution functions (PDFs) can be obtained using the Random Forest (RF) machine learning (ML) algorithm, even with few photometric bands available.
Machine Learning for Searching the Dark Energy Survey for Trans-Neptunian Objects
no code implementations • 27 Sep 2020 • B. Henghes, O. Lahav, D. W. Gerdes, E. Lin, R. Morgan, T. M. C. Abbott, M. Aguena, S. Allam, J. Annis, S. Avila, E. Bertin, D. Brooks, D. L. Burke, A. CarneroRosell, M. CarrascoKind, J. Carretero, C. Conselice, M. Costanzi, L. N. da Costa, J. DeVicente, S. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, S. Everett, I. Ferrero, J. Frieman, J. García-Bellido, E. Gaztanaga, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, W. G. Hartley, S. R. Hinton, K. Honscheid, B. Hoyle, D. J. James, K. Kuehn, N. Kuropatkin, J. L. Marshall, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, R. L. C. Ogando, A. Palmese, F. Paz-Chinchón, A. A. Plazas, A. K. Romer, C. Sánchez, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, M. Smith, M. Soares-Santos, E. Suchyta, G. Tarle, C. To, R. D. Wilkinson
In this paper we investigate how implementing machine learning could improve the efficiency of the search for Trans-Neptunian Objects (TNOs) within Dark Energy Survey (DES) data when used alongside orbit fitting.
Studying Type II supernovae as cosmological standard candles using the Dark Energy Survey
no code implementations • 19 May 2020 • T. de Jaeger, L. Galbany, S. González-Gaitán, R. Kessler, A. V. Filippenko, F. Förster, M. Hamuy, P. J. Brown, T. M. Davis, C. P. Gutiérrez, C. Inserra, G F. Lewis, A. Möller, D. Scolnic, M. Smith, D. Brout, D. Carollo, R. J. Foley, K. Glazebrook, S. R. Hinton, E. Macaulay, B. Nichol, M. Sako, N. E. Sommer, B. E. Tucker, T. M. C. Abbott, M. Aguena, S. Allam, J. Annis, S. Avila, E. Bertin, S. Bhargava, D. Brooks, D. L. Burke, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, M. Costanzi, M. Crocce, L. N. da Costa, J. De Vicente, S. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, A. Drlica-Wagner, T. F. Eifler, J. Estrada, S. Everett, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, E. Gaztanaga, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, W. G. Hartley, D. L. Hollowood, K. Honscheid, D. J. James, K. Kuehn, N. Kuropatkin, T. S. Li, M. Lima, M. A. G. Maia, F. Menanteau, R. Miquel, A. Palmese, F. Paz-Chinchón, A. A. Plazas, A. K. Romer, A. Roodman, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Soares-Santos, E. Suchyta, M. E. C. Swanson, G. Tarle, D. Thomas, D. L. Tucker, T. N. Varga, A. R. Walker, J. Weller, R. Wilkinson
Despite vast improvements in the measurement of the cosmological parameters, the nature of dark energy and an accurate value of the Hubble constant (H$_0$) in the Hubble-Lema\^itre law remain unknown.
High Energy Astrophysical Phenomena Cosmology and Nongalactic Astrophysics
The impact of spectroscopic incompleteness in direct calibration of redshift distributions for weak lensing surveys
no code implementations • 23 Mar 2020 • W. G. Hartley, C. Chang, S. Samani, A. Carnero Rosell, T. M. Davis, B. Hoyle, D. Gruen, J. Asorey, J. Gschwend, C. Lidman, K. Kuehn, A. King, M. M. Rau, R. H. Wechsler, J. DeRose, S. R. Hinton, L. Whiteway, T. M. C. Abbott, M. Aguena, S. Allam, J. Annis, S. Avila, G. M. Bernstein, E. Bertin, S. L. Bridle, D. Brooks, D. L. Burke, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, R. Cawthon, M. Costanzi, L. N. da Costa, S. Desai, H. T. Diehl, J. P. Dietrich, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. Garcia-Bellido, E. Gaztanaga, D. W. Gerdes, R. A. Gruendl, G. Gutierrez, D. L. Hollowood, K. Honscheid, D. J. James, S. Kent, E. Krause, N. Kuropatkin, O. Lahav, M. Lima, M. A. G. Maia, J. L. Marshall, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, R. L. C. Ogando, A. Palmese, F. Paz- Chinchon, A. A. Plazas, A. Roodman, E. S. Rykoff, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, M. Soares-Santos, E. Suchyta, G. Tarle, M. A. Troxel, D. L. Tucker, T. N. Varga, J. Weller, R. D. Wilkinson
We do so by simulating the process of assembling a spectroscopic sample (including observer-assigned confidence flags) and highlight the impacts of spectroscopic target selection and redshift failures.
Astrophysics of Galaxies Cosmology and Nongalactic Astrophysics
Projected sensitivity of the LUX-ZEPLIN experiment to the $0νββ$ decay of $^{136}$Xe
1 code implementation • 9 Dec 2019 • D. S. Akerib, C. W. Akerlof, A. Alqahtani, S. K. Alsum, T. J. Anderson, N. Angelides, H. M. Araújo, J. E. Armstrong, M. Arthurs, X. Bai, J. Balajthy, S. Balashov, J. Bang, A. Baxter, J. Bensinger, E. P. Bernard, A. Bernstein, A. Bhatti, A. Biekert, T. P. Biesiadzinski, H. J. Birch, K. E. Boast, B. Boxer, P. Brás, J. H. Buckley, V. V. Bugaev, S. Burdin, J. K. Busenitz, R. Cabrita, C. Carels, D. L. Carlsmith, M. C. Carmona Benitez, M. Cascella, C. Chan, N. I. Chott, A. Cole, A. Cottle, J. E. Cutter, C. E. Dahl, L. de Viveiros, J. E. Y. Dobson, E. Druszkiewicz, T. K. Edberg, S. R. Eriksen, A. Fan, S. Fiorucci, H. Flaecher, E. D. Fraser, T. Fruth, R. J. Gaitskell, J. Genovesi, C. Ghag, E. Gibson, M. G. D. Gilchriese, S. Gokhale, M. G. D. van der Grinten, C. R. Hall, A. Harrison, S. J. Haselschwardt, S. A. Hertel, J. YK. Hor, M. Horn, D. Q. Huang, C. M. Ignarra, O. Jahangir, W. Ji, J. Johnson, A. C. Kaboth, A. C. Kamaha, K. Kamdin, K. Kazkaz, D. Khaitan, A. Khazov, I. Khurana, C. D. Kocher, L. Korley, E. V. Korolkova, J. Kras, H. Kraus, S. Kravitz, L. Kreczko, B. Krikler, V. A. Kudryavtsev, E. A. Leason, J. Lee, D. S. Leonard, K. T. Lesko, C. Levy, J. Li, J. Liao, F. T. Liao, J. Lin, A. Lindote, R. Linehan, W. H. Lippincott, R. Liu, X. Liu, C. Loniewski, M. I. Lopes, B. López Paredes, W. Lorenzon, S. Luitz, J. M. Lyle, P. A. Majewski, A. Manalaysay, L. Manenti, R. L. Mannino, N. Marangou, M. F. Marzioni, D. N. McKinsey, J. McLaughlin, Y. Meng, E. H. Miller, E. Mizrachi, A. Monte, M. E. Monzani, J. A. Morad, E. Morrison, B. J. Mount, A. St. J. Murphy, D. Naim, A. Naylor, C. Nedlik, C. Nehrkorn, H. N. Nelson, F. Neves, J. A. Nikoleyczik, A. Nilima, K. O'Sullivan, I. Olcina, K. C. Oliver-Mallory, S. Pal, K. J. Palladino, J. Palmer, N. Parveen, E. K. Pease, B. Penning, G. Pereira, K. Pushkin, J. Reichenbacher, C. A. Rhyne, Q. Riffard, G. R. C. Rischbieter, R. Rosero, P. Rossiter, G. Rutherford, D. Santone, A. B. M. R. Sazzad, R. W. Schnee, M. Schubnell, D. Seymour, S. Shaw, T. A. Shutt, J. J. Silk, C. Silva, R. Smith, M. Solmaz, V. N. Solovov, P. Sorensen, I. Stancu, A. Stevens, K. Stifter, T. J. Sumner, N. Swanson, M. Szydagis, M. Tan, W. C. Taylor, R. Taylor, D. J. Temples, P. A. Terman, D. R. Tiedt, M. Timalsina, A. Tomás, M. Tripathi, D. R. Tronstad, W. Turner, L. Tvrznikova, U. Utku, A. Vacheret, A. Vaitkus, J. J. Wang, W. Wang, J. R. Watson, R. C. Webb, R. G. White, T. J. Whitis, F. L. H. Wolfs, D. Woodward, X. Xiang, J. Xu, M. Yeh, P. Zarzhitsky
We report the expected LZ sensitivity to $^{136}$Xe neutrinoless double beta decay, taking advantage of the significant ($>$600 kg) $^{136}$Xe mass contained within the active volume of LZ without isotopic enrichment.
Nuclear Experiment
Milky Way Satellite Census. I. The Observational Selection Function for Milky Way Satellites in DES Y3 and Pan-STARRS DR1
2 code implementations • 6 Dec 2019 • A. Drlica-Wagner, K. Bechtol, S. Mau, M. McNanna, E. O. Nadler, A. B. Pace, T. S. Li, A. Pieres, E. Rozo, J. D. Simon, A. R. Walker, R. H. Wechsler, T. M. C. Abbott, S. Allam, J. Annis, E. Bertin, D. Brooks, D. L. Burke, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, M. Costanzi, L. N. da Costa, J. De Vicente, S. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, T. F. Eifler, S. Everett, B. Flaugher, J. Frieman, J. Garcia-Bellido, E. Gaztanaga, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, K. Honscheid, D. J. James, E. Krause, K. Kuehn, N. Kuropatkin, O. Lahav, M. A. G. Maia, J. L. Marshall, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, A. Palmese, A. A. Plazas, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, E. Suchyta, G. Tarle
To demonstrate the utility of this observational selection function, we calculate the luminosity function of Milky Way satellite galaxies, assuming that the known population of satellite galaxies is representative of the underlying distribution.
Astrophysics of Galaxies Cosmology and Nongalactic Astrophysics
STRIDES: A 3.9 per cent measurement of the Hubble constant from the strongly lensed system DES J0408-5354
1 code implementation • 14 Oct 2019 • A. J. Shajib, S. Birrer, T. Treu, A. Agnello, E. J. Buckley-Geer, J. H. H. Chan, L. Christensen, C. Lemon, H. Lin, M. Millon, J. Poh, C. E. Rusu, D. Sluse, C. Spiniello, G. C. -F. Chen, T. Collett, F. Courbin, C. D. Fassnacht, J. Frieman, A. Galan, D. Gilman, A. More, T. Anguita, M. W. Auger, V. Bonvin, G. Meylan, K. C. Wong, T. M. C. Abbott, J. Annis, S. Avila, K. Bechtol, D. Brooks, D. Brout, D. L. Burke, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, M. Costanzi, L. N. da Costa, J. De Vicente, S. Desai, J. P. Dietrich, P. Doel, A. Drlica-Wagner, A. E. Evrard, D. A. Finley, B. Flaugher, P. Fosalba, J. García-Bellido, D. W. Gerdes, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, D. L. Hollowood, K. Honscheid, D. Huterer, D. J. James, T. Jeltema, E. Krause, N. Kuropatkin, T. S. Li, M. Lima, N. MacCrann, M. A. G. Maia, J. L. Marshall, P. Melchior, R. Miquel, R. L. C. Ogando, A. Palmese, F. Paz-Chinchón, A. A. Plazas, A. K. Romer, A. Roodman, M. Sako, E. Sanchez, B. Santiago, V. Scarpine, M. Schubnell, D. Scolnic, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, M. Soares-Santos, E. Suchyta, G. Tarle, D. Thomas, A. R. Walker, Y. Zhang
We present a blind time-delay cosmographic analysis for the lens system DES J0408$-$5354.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
CIV Black Hole Mass Measurements with the Australian Dark Energy Survey (OzDES)
1 code implementation • 12 Feb 2019 • J. K. Hoormann, P. Martini, T. M. Davis, A. King, C. Lidman, D. Mudd, R. Sharp, N. E. Sommer, B. E. Tucker, Z. Yu, S. Allam, J. Asorey, S. Avila, M. Banerji, D. Brooks, E. Buckley-Geer, D. L. Burke, J. Calcino, A. Carnero Rosell, D. Carollo, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, M. Childress, J. De Vicente, S. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, D. W. Gerdes, D. Gruen, G. Gutierrez, W. G. Hartley, S. R. Hinton, D. L. Hollowood, K. Honscheid, B. Hoyle, D. J. James, E. Krause, K. Kuehn, N. Kuropatkin, G. F. Lewis, M. Lima, E. Macaulay, M. A. G. Maia, F. Menanteau, C. J. Miller, R. Miquel, A. Möller, A. A. Plazas, A. K. Romer, A. Roodman, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, . S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, R. C. Smith, M. Soares-Santos, F. Sobreira, E. Suchyta, E. Swann, M. E. C. Swanson, G. Tarle, S. A. Uddin, DES Collaboration
Black hole mass measurements outside the local universe are critically important to derive the growth of supermassive black holes over cosmic time, and to study the interplay between black hole growth and galaxy evolution.
Astrophysics of Galaxies
Dark Energy Survey Year 1 Results: Constraints on Extended Cosmological Models from Galaxy Clustering and Weak Lensing
3 code implementations • 5 Oct 2018 • DES Collaboration, T. M. C. Abbott, F. B. Abdalla, S. Avila, M. Banerji, E. Baxter, K. Bechtol, M. R. Becker, E. Bertin, J. Blazek, S. L. Bridle, D. Brooks, D. Brout, D. L. Burke, A. Campos, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, F. J. Castander, R. Cawthon, C. Chang, A. Chen, M. Crocce, C. E. Cunha, L. N. da Costa, C. Davis, J. De Vicente, J. DeRose, S. Desai, E. Di Valentino, H. T. Diehl, J. P. Dietrich, S. Dodelson, P. Doel, A. Drlica-Wagner, T. F. Eifler, J. Elvin-Poole, A. E. Evrard, E. Fernandez, A. Ferté, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, D. W. Gerdes, T. Giannantonio, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, W. G. Hartley, D. L. Hollowood, K. Honscheid, B. Hoyle, D. Huterer, B. Jain, T. Jeltema, M. W. G. Johnson, M. D. Johnson, A. G. Kim, E. Krause, K. Kuehn, N. Kuropatkin, O. Lahav, S. Lee, P. Lemos, C. D. Leonard, T. S. Li, M. Lima, H. Lin, M. A. G. Maia, J. L. Marshall, P. Martini, F. Menanteau, C. J. Miller, R. Miquel, V. Miranda, J. J. Mohr, J. Muir, R. C. Nichol, B. Nord, R. L. C. Ogando, A. A. Plazas, M. Raveri, R. P. Rollins, A. K. Romer, A. Roodman, R. Rosenfeld, S. Samuroff, E. Sanchez, V. Scarpine, R. Schindler, M. Schubnell, D. Scolnic, L. F. Secco, S. Serrano, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, M. Soares-Santos, F. Sobreira, E. Suchyta, M. E. C. Swanson, G. Tarle, D. Thomas, M. A. Troxel, V. Vikram, A. R. Walker, N. Weaverdyck, R. H. Wechsler, J. Weller, B. Yanny, Y. Zhang, J. Zuntz
We consider four extensions of the minimal dark energy-dominated scenarios: 1) nonzero curvature $\Omega_k$, 2) number of relativistic species $N_{\rm eff}$ different from the standard value of 3. 046, 3) time-varying equation-of-state of dark energy described by the parameters $w_0$ and $w_a$ (alternatively quoted by the values at the pivot redshift, $w_p$, and $w_a$), and 4) modified gravity described by the parameters $\mu_0$ and $\Sigma_0$ that modify the metric potentials.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics General Relativity and Quantum Cosmology High Energy Physics - Phenomenology
Knowledge transfer of Deep Learning for galaxy morphology from one survey to another
no code implementations • 2 Jul 2018 • H. Domínguez Sánchez, M. Huertas-Company, M. Bernardi, S. Kaviraj, J. L. Fischer, T. M. C. Abbott, F. B. Abdalla, J. Annis, S. Avila, D. Brooks, E. Buckley-Geer, A. Carnero Rosell, M. Carrasco Kind, J. Carretero, C. E. Cunha, C. B. D'Andrea, L. N. da Costa, C. Davis, J. De Vicente, P. Doel, A. E. Evrard, P. Fosalba, J. Frieman, J. García-Bellido, E. Gaztanaga, D. W. Gerdes, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, W. G. Hartley, D. L. Hollowood, K. Honscheid, B. Hoyle, D. J. James, K. Kuehn, N. Kuropatkin, O. Lahav, M. A. G. Maia, M. March, P. Melchior, F. Menanteau, R. Miquel, B. Nord, A. A. Plazas, E. Sanchez, V. Scarpine, R. Schindler, M. Schubnell, M. Smith, R. C. Smith, M. Soares-Santos, F. Sobreira, E. Suchyta, M. E. C. Swanson, G. Tarle, D. Thomas, A. R. Walker, J. Zuntz
A key question for using DL classifications in future Big Data surveys is how much of the knowledge acquired from an existing survey can be exported to a new dataset, i. e. if the features learned by the machines are meaningful for different data.
Astrophysics of Galaxies
Quasar Accretion Disk Sizes From Continuum Reverberation Mapping From the Dark Energy Survey
3 code implementations • 30 Nov 2017 • D. Mudd, P. Martini, Y. Zu, C. Kochanek, B. Peterson, R. Kessler, T. M. Davis, J. Hoorman, A. King, C. Lidman, N. Sommer, B. E. Tucker, J. Asorey, S. Hinton, K. Glazebrook, K. Kuehn, G. Lewis, E. Macaulay, A. Moller, C. O'Neill, B. Zhang, T. M. C. Abbott, F. B. Abdalla, S. Allam, M. Banerji, A. Benoit-Levy, E. Bertin, A. Carnero Rosell, D. Carollo, M. Carrasco Kind, J. Carretero, C. E. Cunha, C. B. D'Andrea, L. N. da Costa, C. Davis, S. Desai, P. Doel, P. Fosalba, J. Garcia-Bellido, E. Gaztanaga, D. W. Gerdes, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, W. G. Hartley, K. Honscheid, D. J. James, S. Kuhlmann, N. Kuropatkin, M. Lima, M. A. G. Maia, J. L. Marshall, R. G. McMahon, F. Menanteau, R. Miquel, A. A. Plazas, A. K. Romer, E. Sanchez, R. Schindler, M. Schubnell, M. Smith, R. C. Smith, M. Soares-Santos, F. Sobreira, E. Suchyta, M. E. C. Swanson, G. Tarle, D. Thomas, D. L. Tucker, A. R. Walker, The DES Collaboration
Given our large uncertainties, our measurements are also consistent with disk size measurements from gravitational microlensing studies of strongly lensed quasars, as well as other photometric reverberation mapping results, that find disk sizes that are a factor of a few ($\sim$3) larger than predictions.
Astrophysics of Galaxies
Dark Energy Survey Year 1 Results: Multi-Probe Methodology and Simulated Likelihood Analyses
1 code implementation • 28 Jun 2017 • E. Krause, T. F. Eifler, J. Zuntz, O. Friedrich, M. A. Troxel, S. Dodelson, J. Blazek, L. F. Secco, N. MacCrann, E. Baxter, C. Chang, N. Chen, M. Crocce, J. DeRose, A. Ferte, N. Kokron, F. Lacasa, V. Miranda, Y. Omori, A. Porredon, R. Rosenfeld, S. Samuroff, M. Wang, R. H. Wechsler, T. M. C. Abbott, F. B. Abdalla, S. Allam, J. Annis, K. Bechtol, A. Benoit-Levy, G. M. Bernstein, D. Brooks, D. L. Burke, D. Capozzi, M. Carrasco Kind, J. Carretero, C. B. D'Andrea, L. N. da Costa, C. Davis, D. L. Depoy, S. Desai, H. T. Diehl, J. P. Dietrich, A. E. Evrard, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, J. Garcia-Bellido, E. Gaztanaga, T. Giannantonio, D. Gruen, R. A. Gruendl, J. Gschwend, G. Gutierrez, K. Honscheid, D. J. James, T. Jeltema, K. Kuehn, S. Kuhlmann, O. Lahav, M. Lima, M. A. G. Maia, M. March, J. L. Marshall, P. Martini, F. Menanteau, R. Miquel, R. C. Nichol, A. A. Plazas, A. K. Romer, E. S. Rykoff, E. Sanchez, V. Scarpine, R. Schindler, M. Schubnell, I. Sevilla-Noarbe, M. Smith, M. Soares-Santos, F. Sobreira, E. Suchyta, M. E. C. Swanson, G. Tarle, D. L. Tucker, V. Vikram, A. R. Walker, J. Weller
We have developed two independent modeling pipelines and describe the code validation process.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
Automated Transient Identification in the Dark Energy Survey
1 code implementation • 12 Apr 2015 • D. A. Goldstein, C. B. D'Andrea, J. A. Fischer, R. J. Foley, R. R. Gupta, R. Kessler, A. G. Kim, R. C. Nichol, P. Nugent, A. Papadopoulos, M. Sako, M. Smith, M. Sullivan, R. C. Thomas, W. Wester, R. C. Wolf, F. B. Abdalla, M. Banerji, A. Benoit-Lévy, E. Bertin, D. Brooks, A. Carnero Rosell, F. J. Castander, L. N. da Costa, R. Covarrubias, D. L. Depoy, S. Desai, H. T. Diehl, P. Doel, T. F. Eifler, A. Fausti Neto, D. A. Finley, B. Flaugher, P. Fosalba, J. Frieman, D. Gerdes, D. Gruen, R. A. Gruendl, D. James, K. Kuehn, N. Kuropatkin, O. Lahav, T. S. Li, M. A. G. Maia, M. Makler, M. March, J. L. Marshall, P. Martini, K. W. Merritt, R. Miquel, B. Nord, R. Ogando, A. A. Plazas, A. K. Romer, A. Roodman, E. Sanchez, V. Scarpine, M. Schubnell, I. Sevilla-Noarbe, R. C. Smith, M. Soares-Santos, F. Sobreira, E. Suchyta, M. E. C. Swanson, G. Tarle, J. Thaler, A. R. Walker
We describe an algorithm for identifying point-source transients and moving objects on reference-subtracted optical images containing artifacts of processing and instrumentation.
Instrumentation and Methods for Astrophysics
