no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2021 • Remi Cardon, Natalia Grabar
Nous présentons un résumé en français et un résumé en anglais de l’article (Cardon & Grabar, 2020), publié dans les actes de la conférence 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020).
no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2021 • Cyril Grouin, Natalia Grabar, Gabriel Illouz
Le défi fouille de textes (DEFT) est une campagne d’évaluation annuelle francophone.
no code implementations • LREC (MWE) 2022 • Anaïs Koptient, Natalia Grabar
Before the simplification step of such terms, it is important to detect difficult to understand syntactic groups in medical documents as they may correspond to or contain technical terms.
no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2022 • Kim Cheng SHEANG, Anaïs Koptient, Natalia Grabar, Horacio Saggion
Nous proposons de travail sur l’identification de mots et passages complexes dans les documents biomédicaux en français.
no code implementations • JEP/TALN/RECITAL 2022 • Natalia Grabar, Horacio Saggion
Évaluation de la simplification automatique de textes : où nous en sommes et vers où devonsnous aller.
no code implementations • 13 Dec 2024 • Laura Maxim, Julien Rabatel, Jean-Marc Douguet, Natalia Grabar, Roberto Interdonato, Sébastien Loustau, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire
We present Agro-STAY, a platform designed for the collection, processing, and visualization of data from YouTube videos and their comments.
1 code implementation • 20 Feb 2024 • Yanis Labrak, Adrien Bazoge, Oumaima El Khettari, Mickael Rouvier, Pacome Constant dit Beaufils, Natalia Grabar, Beatrice Daille, Solen Quiniou, Emmanuel Morin, Pierre-Antoine Gourraud, Richard Dufour
This limitation hampers the evaluation of the latest French biomedical models, as they are either assessed on a minimal number of tasks with non-standardized protocols or evaluated using general downstream tasks.
no code implementations • COLING 2020 • R{\'e}mi Cardon, Natalia Grabar
We present experiments on biomedical text simplification in French.
Ranked #2 on
Text Simplification
on WikiLargeFR
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2020 • Natalia Grabar, Thierry Hamon, Bert Cappelle, Gr, Cyril in, Beno{\^\i}t Leclercq, Ilse Depraetere
L{'}analyse de productions d{'}apprenants int{\'e}resse les chercheurs et les enseignants car cela permet d{'}avoir une meilleure id{\'e}e des difficult{\'e}s et les facilit{\'e}s d{'}apprentissage et de faire des programmes didactiques plus adapt{\'e}s. Cela peut {\'e}galement donner des indications sur les difficult{\'e}s cognitives {\`a} ma{\^\i}triser les notions grammaticales abstraites dans une nouvelle langue.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2020 • R{\'e}mi Cardon, Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon
La troisi{\`e}me t{\^a}che propose d{'}extraire dix cat{\'e}gories d{'}informations du domaine m{\'e}dical depuis le corpus de cas cliniques de DEFT 2019.
no code implementations • LREC 2020 • R{\'e}mi Cardon, Natalia Grabar
To do so, corpora with graded pairs of sentences are required.
no code implementations • LREC 2020 • R{\'e}mi Cardon, Natalia Grabar
This paper describes and evaluates simple techniques for reducing the research space for parallel sentences in monolingual comparable corpora.
no code implementations • RANLP 2019 • R{\'e}mi Cardon, Natalia Grabar
Our purpose is to state whether a given pair of specialized and simplified sentences is parallel and can be aligned or not.
no code implementations • RANLP 2019 • Cl{\'e}ment Dalloux, Vincent Claveau, Natalia Grabar
We reach up to 97. 21 {\%} and 91. 30 {\%} F-measure for the detection of negation and speculation cues, respectively, using CRFs.
no code implementations • WS 2019 • Ana{\"\i}s Koptient, R{\'e}mi Cardon, Natalia Grabar
The purpose of automatic text simplification is to transform technical or difficult to understand texts into a more friendly version.
no code implementations • WS 2019 • Georgeta Bordea, R, Tsanta riatsitohaina, Fleur Mougin, Natalia Grabar, Thierry Hamon
In this paper, we address the problem of automatically constructing a relevant corpus of scientific articles about food-drug interactions.
no code implementations • WS 2019 • Cyril Grouin, Natalia Grabar, Vincent Claveau, Thierry Hamon
Thus, we manually annotated a set of 717 files into four general categories (age, gender, outcome, and origin) for a total number of 2, 835 annotations.
1 code implementation • WS 2019 • Hanna Pylieva, Artem Chernodub, Natalia Grabar, Thierry Hamon
We introduce novel embeddings received from RNN - FrnnMUTE (French RNN Medical Understandability Text Embeddings) which allow to reach up to 87. 0 F1 score in identification of difficult words.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2019 • Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon, Vincent Claveau
Cet article pr{\'e}sente la campagne d{'}{\'e}valuation DEFT 2019 sur l{'}analyse de textes cliniques r{\'e}dig{\'e}s en fran{\c{c}}ais.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2019 • Elise Bigeard, Natalia Grabar
Nous exploitons {\'e}galement le moteur de recherche sur de nouvelles donn{\'e}es et avec des types pr{\'e}cis de non-adh{\'e}rence.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2019 • Natalia Grabar, Cyril Grouin, Thierry Hamon, Vincent Claveau
Pour r{\'e}pondre {\`a} ce d{\'e}fi, nous pr{\'e}sentons dans cet article le corpus CAS contenant des cas cliniques de patients, r{\'e}els ou fictifs, que nous avons compil{\'e}s. Ces cas cliniques en fran{\c{c}}ais couvrent plusieurs sp{\'e}cialit{\'e}s m{\'e}dicales et focalisent donc sur diff{\'e}rentes situations cliniques.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2019 • Remi Cardon, Natalia Grabar
Nous exp{\'e}rimentons sur des donn{\'e}es {\'e}quilibr{\'e}es et d{\'e}s{\'e}quilibr{\'e}es.
no code implementations • WS 2018 • R{\'e}mi Cardon, Natalia Grabar
We propose to exploit comparable corpora in French which are distinguished by their registers (specialized and simplified versions) to detect and align parallel sentences.
no code implementations • WS 2018 • Natalia Grabar, Vincent Claveau, Cl{\'e}ment Dalloux
Textual corpora are extremely important for various NLP applications as they provide information necessary for creating, setting and testing these applications and the corresponding tools.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • Elise Bigeard, Natalia Grabar, Frantz Thiessard
L{'}objectif de notre travail consiste {\`a} explorer les forums de sant{\'e} avec des m{\'e}thodes de classification supervis{\'e}e afin d{'}identifier les messages contenant un m{\'e}susage de m{\'e}dicament.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • Natalia Grabar, Emmanuel Farce, Laurent Sparrow
Plusieurs {\'e}tudes ont d{\'e}montr{\'e} qu{'}il existe une difficult{\'e} r{\'e}elle dans la compr{\'e}hension de contenus m{\'e}dicaux par les patients.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2018 • Cl{\'e}ment Dalloux, Vincent Claveau, Natalia Grabar, Claudia Moro
Cet article pr{\'e}sente nos contributions concernant la d{\'e}tection de la port{\'e}e de la n{\'e}gation en fran{\c{c}}ais et portugais br{\'e}silien.
no code implementations • RANLP 2017 • Natalia Grabar, Thierry Hamon
Then, two kinds of analysis are performed: analysis of the evolution of understandable and non-understandable words (globally and according to some suffixes) and analysis of clusters created with unsupervised algorithms on basis of linguistic and extra-linguistic features of the studied words.
no code implementations • RANLP 2017 • Thierry Hamon, Vincent Tabanou, Fleur Mougin, Natalia Grabar, Frantz Thiessard
When patients take more than one medication, they may be at risk of drug interactions, which means that a given drug can cause unexpected effects when taken in combination with other drugs.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2017 • Natalia Grabar, Vincent Claveau
Les essais cliniques sont un {\'e}l{\'e}ment fondamental pour l{'}{\'e}valuation de nouvelles th{\'e}rapies ou techniques de diagnostic, de leur s{\'e}curit{\'e} et efficacit{\'e}.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2017 • Natalia Grabar, Thierry Hamon
Nous faisons l{'}hypoth{\`e}se que les mots techniques inconnus dot{\'e}s d{'}une structure interne (mots affix{\'e}s ou compos{\'e}s) peuvent fournir des indices linguistiques {\`a} un locuteur, ce qui peut l{'}aider {\`a} analyser et {\`a} comprendre ces mots.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2016 • Natalia Grabar, Iris Eshkol-Taravella
Les donn{\'e}es de r{\'e}f{\'e}rence sont issues d{'}annotations manuelles et consensuelles des reformulations spontan{\'e}es form{\'e}es autour de trois marqueurs (c{'}est-{\`a}-dire, je veux dire, disons).
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2016 • Marie-Aude Lefer, Yves Bestgen, Natalia Grabar
Ensuite, pour chaque longueur, les 1 000 n-grammes les plus fr{\'e}quents dans chaque langue sont trait{\'e}s par l{'}AFC pour d{\'e}terminer quels n-grammes sont particuli{\`e}rement saillants dans les genres {\'e}tudi{\'e}s. Enfin, les n-grammes sont cat{\'e}goris{\'e}s manuellement en distinguant les expressions d{'}opinion et de certitude, les marqueurs discursifs et les expressions r{\'e}f{\'e}rentielles.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2016 • Edwige Antoine, Natalia Grabar
Les segments associ{\'e}s gr{\^a}ce {\`a} ces m{\'e}thodes sont align{\'e}s avec les terminologies m{\'e}dicales.
no code implementations • LREC 2016 • Natalia Grabar, Thierry Hamon
The purpose of our work is to build specific lexicon in which the words are rated according to whether they are understandable or non-understandable.
no code implementations • LREC 2016 • Natalia Grabar, Iris Eshkol-Taravela
Detection of enunciations with reformulations shows up to 0. 66 precision.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2015 • Natalia Grabar, Thierry Hamon
La m{\'e}thode est bas{\'e}e sur l{'}analyse morphologique des termes, l{'}analyse syntaxique et la fouille de textes non sp{\'e}cialis{\'e}s. L{'}analyse et l{'}{\'e}valuation des r{\'e}sultats indiquent que de telles paraphrases peuvent {\^e}tre trouv{\'e}es dans les documents non sp{\'e}cialis{\'e}s et pr{\'e}sentent une compr{\'e}hension plus facile.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2015 • Natalia Grabar, Iris Eshkol
Une m{\'e}thode automatique fond{\'e}e sur l{'}apprentissage avec les CRF est propos{\'e}e afin de d{\'e}tecter les segments paraphras{\'e}s. Diff{\'e}rents descripteurs sont exploit{\'e}s dans une fen{\^e}tre de taille variable.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2013 • Marie Dupuch, Thierry Hamon, Natalia Grabar