Search Results for author: S. Balasubramanian
Found 17 papers, 6 papers with code
ClassifyViStA:WCE Classification with Visual understanding through Segmentation and Attention
1 code implementation • 24 Dec 2024 • S. Balasubramanian, Ammu Abhishek, Yedu Krishna, Darshan Gera
Gastrointestinal (GI) bleeding is a serious medical condition that presents significant diagnostic challenges, particularly in settings with limited access to healthcare resources.
Robustcaps: a transformation-robust capsule network for image classification
no code implementations • 20 Oct 2022 • Sai Raam Venkataraman, S. Balasubramanian, R. Raghunatha Sarma
This learning of such relationships allows our model to outperform both capsule and convolutional neural network baselines on transformation-robust classification tasks.
Iterative collaborative routing among equivariant capsules for transformation-robust capsule networks
no code implementations • 20 Oct 2022 • Sai Raam Venkataraman, S. Balasubramanian, R. Raghunatha Sarma
Transformation-robustness is an important feature for machine learning models that perform image classification.
Can you even tell left from right? Presenting a new challenge for VQA
no code implementations • 15 Mar 2022 • Sai Raam Venkatraman, Rishi Rao, S. Balasubramanian, Chandra Sekhar Vorugunti, R. Raghunatha Sarma
In order to study compositional generalisation, simple reasoning and memorisation, each scene of UOUC is annotated with up to 10 novel questions.
Consensual Collaborative Training And Knowledge Distillation Based Facial Expression Recognition Under Noisy Annotations
3 code implementations • 10 Jul 2021 • Darshan Gera, S. Balasubramanian
A dynamic transition mechanism is used to move from supervision loss in early learning to consistency loss for consensus of predictions among networks in the later stage.
Facial Expression Recognition
Facial Expression Recognition (FER)
+2
Imponderous Net for Facial Expression Recognition in the Wild
no code implementations • 28 Mar 2021 • Darshan Gera, S. Balasubramanian
We leverage on the aforementioned components of deep networks for FER, and analyse, carefully choose and fit them to arrive at Imponderous Net.
Facial Expression Recognition
Facial Expression Recognition (FER)
+1
Experiment Simulation Configurations Approximating DUNE TDR
no code implementations • 8 Mar 2021 • DUNE Collaboration, B. Abi, R. Acciarri, M. A. Acero, G. Adamov, D. Adams, M. Adinolfi, Z. Ahmad, J. Ahmed, T. Alion, S. Alonso Monsalve, C. Alt, J. Anderson, C. Andreopoulos, M. P. Andrews, F. Andrianala, S. Andringa, A. Ankowski, M. Antonova, S. Antusch, A. Aranda-Fernandez, A. Ariga, L. O. Arnold, M. A. Arroyave, J. Asaadi, A. Aurisano, V. Aushev, D. Autiero, F. Azfar, H. Back, J. J. Back, C. Backhouse, P. Baesso, L. Bagby, R. Bajou, S. Balasubramanian, P. Baldi, B. Bambah, F. Barao, G. Barenboim, G. J. Barker, W. Barkhouse, C. Barnes, G. Barr, J. Barranco Monarca, N. Barros, J. L. Barrow, A. Bashyal, V. Basque, F. Bay, J. L. Bazo Alba, J. F. Beacom, E. Bechetoille, B. Behera, L. Bellantoni, G. Bellettini, V. Bellini, O. Beltramello, D. Belver, N. Benekos, F. Bento Neves, J. Berger, S. Berkman, P. Bernardini, R. M. Berner, H. Berns, S. Bertolucci, M. Betancourt, Y. Bezawada, M. Bhattacharjee, B. Bhuyan, S. Biagi, J. Bian, M. Biassoni, K. Biery, B. Bilki, M. Bishai, A. Bitadze, A. Blake, B. Blanco Siffert, F. d. M. Blaszczyk, G. C. Blazey, E. Blucher, J. Boissevain, S. Bolognesi, T. Bolton, M. Bonesini, M. Bongrand, F. Bonini, A. Booth, C. Booth, S. Bordoni, A. Borkum, T. Boschi, N. Bostan, P. Bour, S. B. Boyd, D. Boyden, J. Bracinik, D. Braga, D. Brailsford, A. Brandt, J. Bremer, C. Brew, E. Brianne, S. J. Brice, C. Brizzolari, C. Bromberg, G. Brooijmans, J. Brooke, A. Bross, G. Brunetti, N. Buchanan, H. Budd, D. Caiulo, P. Calafiura, J. Calcutt, M. Calin, S. Calvez, E. Calvo, L. Camilleri, A. Caminata, M. Campanelli, D. Caratelli, G. Carini, B. Carlus, P. Carniti, I. Caro Terrazas, H. Carranza, A. Castillo, C. Castromonte, C. Cattadori, F. Cavalier, F. Cavanna, S. Centro, G. Cerati, A. Cervelli, A. Cervera Villanueva, M. Chalifour, C. Chang, E. Chardonnet, A. Chatterjee, S. Chattopadhyay, J. Chaves, H. Chen, M. Chen, Y. Chen, D. Cherdack, C. Chi, S. Childress, A. Chiriacescu, K. Cho, S. Choubey, A. Christensen, D. Christian, G. Christodoulou, E. Church, P. Clarke, T. E. Coan, A. G. Cocco, J. A. B. Coelho, E. Conley, J. M. Conrad, M. Convery, L. Corwin, P. Cotte, L. Cremaldi, L. Cremonesi, J. I. Crespo-Anadón, E. Cristaldo, R. Cross, C. Cuesta, Y. Cui, D. Cussans, M. Dabrowski, H. da Motta, L. Da Silva Peres, C. David, Q. David, G. S. Davies, S. Davini, J. Dawson, K. De, R. M. de Almeida, P. Debbins, I. De Bonis, M. P. Decowski, A. de Gouvêa, P. C. De Holanda, I. L. de Icaza Astiz, A. Deisting, P. de Jong, A. Delbart, D. Delepine, M. Delgado, A. Dell'Acqua, P. De Lurgio, J. R. T. de Mello Neto, D. M. DeMuth, S. Dennis, C. Densham, G. Deptuch, A. De Roeck, V. De Romeri, J. J. De Vries, R. Dharmapalan, M. Dias, F. Diaz, J. S. Díaz, S. Di Domizio, L. Di Giulio, P. Ding, L. Di Noto, C. Distefano, R. Diurba, M. Diwan, Z. Djurcic, N. Dokania, M. J. Dolinski, L. Domine, D. Douglas, F. Drielsma, D. Duchesneau, K. Duffy, P. Dunne, T. Durkin, H. Duyang, O. Dvornikov, D. A. Dwyer, A. S. Dyshkant, M. Eads, D. Edmunds, J. Eisch, S. Emery, A. Ereditato, C. O. Escobar, L. Escudero Sanchez, J. J. Evans, E. Ewart, A. C. Ezeribe, K. Fahey, A. Falcone, C. Farnese, Y. Farzan, J. Felix, E. Fernandez-Martinez, P. Fernandez Menendez, F. Ferraro, L. Fields, A. Filkins, F. Filthaut, R. S. Fitzpatrick, W. Flanagan, B. Fleming, R. Flight, J. Fowler, W. Fox, J. Franc, K. Francis, D. Franco, J. Freeman, J. Freestone, J. Fried, A. Friedland, S. Fuess, I. Furic, A. P. Furmanski, A. Gago, H. Gallagher, A. Gallego-Ros, N. Gallice, V. Galymov, E. Gamberini, T. Gamble, R. Gandhi, R. Gandrajula, S. Gao, D. Garcia-Gamez, M. Á. García-Peris, S. Gardiner, D. Gastler, G. Ge, B. Gelli, A. Gendotti, S. Gent, Z. Ghorbani-Moghaddam, D. Gibin, I. Gil-Botella, C. Girerd, A. K. Giri, D. Gnani, O. Gogota, M. Gold, S. Gollapinni, K. Gollwitzer, R. A. Gomes, L. V. Gomez Bermeo, L. S. Gomez Fajardo, F. Gonnella, J. A. Gonzalez-Cuevas, M. C. Goodman, O. Goodwin, S. Goswami, C. Gotti, E. Goudzovski, C. Grace, M. Graham, E. Gramellini, R. Gran, E. Granados, A. Grant, C. Grant, D. Gratieri, P. Green, S. Green, L. Greenler, M. Greenwood, J. Greer, W. C. Griffith, M. Groh, J. Grudzinski, K. Grzelak, W. Gu, V. Guarino, R. Guenette, A. Guglielmi, B. Guo, K. K. Guthikonda, R. Gutierrez, P. Guzowski, M. M. Guzzo, S. Gwon, A. Habig, A. Hackenburg, H. Hadavand, R. Haenni, A. Hahn, J. Haigh, J. Haiston, T. Hamernik, P. Hamilton, J. Han, K. Harder, D. A. Harris, J. Hartnell, T. Hasegawa, R. Hatcher, E. Hazen, A. Heavey, K. M. Heeger, J. Heise, K. Hennessy, S. Henry, M. A. Hernandez Morquecho, K. Herner, L. Hertel, A. S. Hesam, J. Hewes, A. Higuera, T. Hill, S. J. Hillier, A. Himmel, J. Hoff, C. Hohl, A. Holin, E. Hoppe, G. A. Horton-Smith, M. Hostert, A. Hourlier, B. Howard, R. Howell, J. Huang, J. Hugon, G. Iles, N. Ilic, A. M. Iliescu, R. Illingworth, A. Ioannisian, R. Itay, A. Izmaylov, E. James, B. Jargowsky, F. Jediny, C. Jesùs-Valls, X. Ji, L. Jiang, S. Jiménez, A. Jipa, A. Joglekar, C. Johnson, R. Johnson, B. Jones, S. Jones, C. K. Jung, T. Junk, Y. Jwa, M. Kabirnezhad, A. Kaboth, I. Kadenko, F. Kamiya, G. Karagiorgi, A. Karcher, M. Karolak, Y. Karyotakis, S. Kasai, S. P. Kasetti, L. Kashur, N. Kazaryan, E. Kearns, P. Keener, K. J. Kelly, E. Kemp, W. Ketchum, S. H. Kettell, M. Khabibullin, A. Khotjantsev, A. Khvedelidze, D. Kim, B. King, B. Kirby, M. Kirby, J. Klein, K. Koehler, L. W. Koerner, S. Kohn, P. P. Koller, M. Kordosky, T. Kosc, U. Kose, V. A. Kostelecký, K. Kothekar, F. Krennrich, I. Kreslo, Y. Kudenko, V. A. Kudryavtsev, S. Kulagin, J. Kumar, R. Kumar, C. Kuruppu, V. Kus, T. Kutter, A. Lambert, K. Lande, C. E. Lane, K. Lang, T. Langford, P. Lasorak, D. Last, C. Lastoria, A. Laundrie, A. Lawrence, I. Lazanu, R. LaZur, T. Le, J. Learned, P. LeBrun, G. Lehmann Miotto, R. Lehnert, M. A. Leigui de Oliveira, M. Leitner, M. Leyton, L. Li, S. Li, S. W. Li, T. Li, Y. Li, H. Liao, C. S. Lin, S. Lin, A. Lister, B. R. Littlejohn, J. Liu, S. Lockwitz, T. Loew, M. Lokajicek, I. Lomidze, K. Long, K. Loo, D. Lorca, T. Lord, J. M. LoSecco, W. C. Louis, K. B. Luk, X. Luo, N. Lurkin, T. Lux, V. P. Luzio, D. MacFarland, A. A. Machado, P. Machado, C. T. Macias, J. R. Macier, A. Maddalena, P. Madigan, S. Magill, K. Mahn, A. Maio, J. A. Maloney, G. Mandrioli, J. Maneira, L. Manenti, S. Manly, A. Mann, K. Manolopoulos, M. Manrique Plata, A. Marchionni, W. Marciano, D. Marfatia, C. Mariani, J. Maricic, F. Marinho, A. D. Marino, M. Marshak, C. Marshall, J. Marshall, J. Marteau, J. Martin-Albo, N. Martinez, D. A. Martinez Caicedo, S. Martynenko, K. Mason, A. Mastbaum, M. Masud, S. Matsuno, J. Matthews, C. Mauger, N. Mauri, K. Mavrokoridis, R. Mazza, A. Mazzacane, E. Mazzucato, E. McCluskey, N. McConkey, K. S. McFarland, C. McGrew, A. McNab, A. Mefodiev, P. Mehta, P. Melas, M. Mellinato, O. Mena, S. Menary, H. Mendez, A. Menegolli, G. Meng, M. D. Messier, W. Metcalf, M. Mewes, H. Meyer, T. Miao, G. Michna, T. Miedema, J. Migenda, R. Milincic, W. Miller, J. Mills, C. Milne, O. Mineev, O. G. Miranda, S. Miryala, C. S. Mishra, S. R. Mishra, A. Mislivec, D. Mladenov, I. Mocioiu, K. Moffat, N. Moggi, R. Mohanta, T. A. Mohayai, N. Mokhov, J. Molina, L. Molina Bueno, A. Montanari, C. Montanari, D. Montanari, L. M. Montano Zetina, J. Moon, M. Mooney, A. Moor, D. Moreno, B. Morgan, C. Morris, C. Mossey, E. Motuk, C. A. Moura, J. Mousseau, W. Mu, L. Mualem, J. Mueller, M. Muether, S. Mufson, F. Muheim, A. Muir, M. Mulhearn, H. Muramatsu, S. Murphy, J. Musser, J. Nachtman, S. Nagu, M. Nalbandyan, R. Nandakumar, D. Naples, S. Narita, D. Navas-Nicolás, N. Nayak, M. Nebot-Guinot, L. Necib, K. Negishi, J. K. Nelson, J. Nesbit, M. Nessi, D. Newbold, M. Newcomer, D. Newhart, R. Nichol, E. Niner, K. Nishimura, A. Norman, A. Norrick, R. Northrop, P. Novella, J. A. Nowak, M. Oberling, A. Olivares Del Campo, A. Olivier, Y. Onel, Y. Onishchuk, J. Ott, L. Pagani, S. Pakvasa, O. Palamara, S. Palestini, J. M. Paley, M. Pallavicini, C. Palomares, E. Pantic, V. Paolone, V. Papadimitriou, R. Papaleo, A. Papanestis, S. Paramesvaran, S. Parke, Z. Parsa, M. Parvu, S. Pascoli, L. Pasqualini, J. Pasternak, J. Pater, C. Patrick, L. Patrizii, R. B. Patterson, S. J. Patton, T. Patzak, A. Paudel, B. Paulos, L. Paulucci, Z. Pavlovic, G. Pawloski, D. Payne, V. Pec, S. J. M. Peeters, Y. Penichot, E. Pennacchio, A. Penzo, O. L. G. Peres, J. Perry, D. Pershey, G. Pessina, G. Petrillo, C. Petta, R. Petti, F. Piastra, L. Pickering, F. Pietropaolo, J. Pillow, J. Pinzino, R. Plunkett, R. Poling, X. Pons, N. Poonthottathil, S. Pordes, M. Potekhin, R. Potenza, B. V. K. S. Potukuchi, J. Pozimski, M. Pozzato, S. Prakash, T. Prakash, S. Prince, G. Prior, D. Pugnere, K. Qi, X. Qian, J. L. Raaf, R. Raboanary, V. Radeka, J. Rademacker, B. Radics, A. Rafique, E. Raguzin, M. Rai, M. Rajaoalisoa, I. Rakhno, H. T. Rakotondramanana, L. Rakotondravohitra, Y. A. Ramachers, R. Rameika, M. A. Ramirez Delgado, B. Ramson, A. Rappoldi, G. Raselli, P. Ratoff, S. Ravat, H. Razafinime, J. S. Real, B. Rebel, D. Redondo, M. Reggiani-Guzzo, T. Rehak, J. Reichenbacher, S. D. Reitzner, A. Renshaw, S. Rescia, F. Resnati, A. Reynolds, G. Riccobene, L. C. J. Rice, K. Rielage, Y. Rigaut, D. Rivera, L. Rochester, M. Roda, P. Rodrigues, M. J. Rodriguez Alonso, J. Rodriguez Rondon, A. J. Roeth, H. Rogers, S. Rosauro-Alcaraz, M. Rossella, J. Rout, S. Roy, A. Rubbia, C. Rubbia, B. Russell, J. Russell, D. Ruterbories, R. Saakyan, S. Sacerdoti, T. Safford, N. Sahu, P. Sala, N. Samios, M. C. Sanchez, D. A. Sanders, D. Sankey, S. Santana, M. Santos-Maldonado, N. Saoulidou, P. Sapienza, C. Sarasty, I. Sarcevic, G. Savage, V. Savinov, A. Scaramelli, A. Scarff, A. Scarpelli, T. Schaffer, H. Schellman, P. Schlabach, D. Schmitz, K. Scholberg, A. Schukraft, E. Segreto, J. Sensenig, I. Seong, A. Sergi, F. Sergiampietri, D. Sgalaberna, M. H. Shaevitz, S. Shafaq, M. Shamma, H. R. Sharma, R. Sharma, T. Shaw, C. Shepherd-Themistocleous, S. Shin, D. Shooltz, R. Shrock, L. Simard, N. Simos, J. Sinclair, G. Sinev, J. Singh, V. Singh, R. Sipos, F. W. Sippach, G. Sirri, A. Sitraka, K. Siyeon, D. Smargianaki, A. Smith, E. Smith, P. Smith, J. Smolik, M. Smy, P. Snopok, M. Soares Nunes, H. Sobel, M. Soderberg, C. J. Solano Salinas, S. Söldner-Rembold, N. Solomey, V. Solovov, W. E. Sondheim, M. Sorel, J. Soto-Oton, A. Sousa, K. Soustruznik, F. Spagliardi, M. Spanu, J. Spitz, N. J. C. Spooner, K. Spurgeon, R. Staley, M. Stancari, L. Stanco, H. M. Steiner, J. Stewart, B. Stillwell, J. Stock, F. Stocker, T. Stokes, M. Strait, T. Strauss, S. Striganov, A. Stuart, D. Summers, A. Surdo, V. Susic, L. Suter, C. M. Sutera, R. Svoboda, B. Szczerbinska, A. M. Szelc, R. Talaga, H. A. Tanaka, B. Tapia Oregui, A. Tapper, S. Tariq, E. Tatar, R. Tayloe, A. M. Teklu, M. Tenti, K. Terao, C. A. Ternes, F. Terranova, G. Testera, A. Thea, J. L. Thompson, C. Thorn, S. C. Timm, A. Tonazzo, M. Torti, M. Tortola, F. Tortorici, D. Totani, M. Toups, C. Touramanis, J. Trevor, W. H. Trzaska, Y. T. Tsai, Z. Tsamalaidze, K. V. Tsang, N. Tsverava, S. Tufanli, C. Tull, E. Tyley, M. Tzanov, M. A. Uchida, J. Urheim, T. Usher, M. R. Vagins, P. Vahle, G. A. Valdiviesso, E. Valencia, Z. Vallari, J. W. F. Valle, S. Vallecorsa, R. Van Berg, R. G. Van de Water, D. Vanegas Forero, F. Varanini, D. Vargas, G. Varner, J. Vasel, G. Vasseur, K. Vaziri, S. Ventura, A. Verdugo, S. Vergani, M. A. Vermeulen, M. Verzocchi, H. Vieira de Souza, C. Vignoli, C. Vilela, B. Viren, T. Vrba, T. Wachala, A. V. Waldron, M. Wallbank, H. Wang, J. Wang, Y. Wang, K. Warburton, D. Warner, M. Wascko, D. Waters, A. Watson, P. Weatherly, A. Weber, M. Weber, H. Wei, A. Weinstein, D. Wenman, M. Wetstein, M. R. While, A. White, L. H. Whitehead, D. Whittington, M. J. Wilking, C. Wilkinson, Z. Williams, F. Wilson, R. J. Wilson, J. Wolcott, T. Wongjirad, K. Wood, L. Wood, E. Worcester, M. Worcester, C. Wret, W. Wu, Y. Xiao, G. Yang, T. Yang, N. Yershov, K. Yonehara, T. Young, B. Yu, J. Yu, R. Zaki, J. Zalesak, L. Zambelli, B. Zamorano, A. Zani, L. Zazueta, G. P. Zeller, J. Zennamo, K. Zeug, C. Zhang, M. Zhao, E. Zhivun, G. Zhu, E. D. Zimmerman, M. Zito, S. Zucchelli, J. Zuklin, V. Zutshi, R. Zwaska
The Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) is a next-generation long-baseline neutrino oscillation experiment consisting of a high-power, broadband neutrino beam, a highly capable near detector located on site at Fermilab, in Batavia, Illinois, and a massive liquid argon time projection chamber (LArTPC) far detector located at the 4850L of Sanford Underground Research Facility in Lead, South Dakota.
High Energy Physics - Experiment High Energy Physics - Phenomenology
Neutrino Event Selection in the MicroBooNE Liquid Argon Time Projection Chamber using Wire-Cell 3-D Imaging, Clustering, and Charge-Light Matching
no code implementations • 2 Nov 2020 • MicroBooNE collaboration, P. Abratenko, M. Alrashed, R. An, J. Anthony, J. Asaadi, A. Ashkenazi, S. Balasubramanian, B. Baller, C. Barnes, G. Barr, V. Basque, L. Bathe-Peters, O. Benevides Rodrigues, S. Berkman, A. Bhanderi, A. Bhat, M. Bishai, A. Blake, T. Bolton, L. Camilleri, D. Caratelli, I. Caro Terrazas, R. Castillo Fernandez, F. Cavanna, G. Cerati, Y. Chen, E. Church, D. Cianci, J. M. Conrad, M. Convery, L. Cooper-Troendle, J. I. Crespo-Anadon, M. Del Tutto, D. Devitt, R. Diurba, L. Domine, R. Dorrill, K. Duffy, S. Dytman, B. Eberly, A. Ereditato, L. Escudero Sanchez, J. J. Evans, G. A. Fiorentini Aguirre, R. S. Fitzpatrick, B. T. Fleming, N. Foppiani, D. Franco, A. P. Furmanski, D. Garcia-Gamez, S. Gardiner, G. Ge, S. Gollapinni, O. Goodwin, E. Gramellini, P. Green, H. Greenlee, W. Gu, R. Guenette, P. Guzowski, E. Hall, P. Hamilton, O. Hen, G. A. Horton-Smith, A. Hourlier, E. C. Huang, R. Itay, C. James, J. Jan de Vries, X. Ji, L. Jiang, J. H. Jo, R. A. Johnson, Y. J. Jwa, N. Kamp, G. Karagiorgi, W. Ketchum, B. Kirby, M. Kirby, T. Kobilarcik, I. Kreslo, R. LaZur, I. Lepetic, K. Li, Y. Li, B. R. Littlejohn, D. Lorca, W. C. Louis, X. Luo, A. Marchionni, S. Marcocci, C. Mariani, D. Marsden, J. Marshall, J. Martin-Albo, D. A. Martinez Caicedo, K. Mason, A. Mastbaum, N. McConkey, V. Meddage, T. Mettler, K. Miller, J. Mills, K. Mistry, T. Mohayai, A. Mogan, J. Moon, M. Mooney, A. F. Moor, C. D. Moore, J. Mousseau, M. Murphy, D. Naples, A. Navrer-Agasson, R. K. Neely, P. Nienaber, J. Nowak, O. Palamara, V. Paolone, A. Papadopoulou, V. Papavassiliou, S. F. Pate, A. Paudel, Z. Pavlovic, E. Piasetzky, I. Ponce-Pinto, D. Porzio, S. Prince, X. Qian, J. L. Raaf, V. Radeka, A. Rafique, M. Reggiani-Guzzo, L. Ren, L. Rochester, J. Rodriguez Rondon, H. E. Rogers, M. Rosenberg, M. Ross-Lonergan, B. Russell, G. Scanavini, D. W. Schmitz, A. Schukraft, M. H. Shaevitz, R. Sharankova, J. Sinclair, A. Smith, E. L. Snider, M. Soderberg, S. Soldner-Rembold, S. R. Soleti, P. Spentzouris, J. Spitz, M. Stancari, J. St. John, T. Strauss, K. Sutton, S. Sword-Fehlberg, A. M. Szelc, N. Tagg, W. Tang, K. Terao, C. Thorpe, M. Toups, Y. -T. Tsai, S. Tufanli, M. A. Uchida, T. Usher, W. Van De Pontseele, B. Viren, M. Weber, H. Wei, Z. Williams, S. Wolbers, T. Wongjirad, M. Wospakrik, W. Wu, T. Yang, G. Yarbrough, L. E. Yates, H. W. Yu, G. P. Zeller, J. Zennamo, C. Zhang
Wire-Cell, proposed in recent years, is a novel tomographic event reconstruction method for LArTPCs.
Instrumentation and Detectors High Energy Physics - Experiment
Learning Compositional Structures for Deep Learning: Why Routing-by-agreement is Necessary
no code implementations • 4 Oct 2020 • Sai Raam Venkatraman, Ankit Anand, S. Balasubramanian, R. Raghunatha Sarma
We present a formal grammar description of convolutional neural networks and capsule networks that shows how capsule networks can enforce such parse-tree structures, while CNNs do not.
Affect Expression Behaviour Analysis in the Wild using Spatio-Channel Attention and Complementary Context Information
2 code implementations • 29 Sep 2020 • Darshan Gera, S. Balasubramanian
Facial expression recognition(FER) in the wild is crucial for building reliable human-computer interactive systems.
Facial Expression Recognition
Facial Expression Recognition (FER)
Landmark Guidance Independent Spatio-channel Attention and Complementary Context Information based Facial Expression Recognition
1 code implementation • 20 Jul 2020 • Darshan Gera, S. Balasubramanian
A recent trend to recognize facial expressions in the real-world scenario is to deploy attention based convolutional neural networks (CNNs) locally to signify the importance of facial regions and, combine it with global facial features and/or other complementary context information for performance gain.
Facial Expression Recognition
Facial Expression Recognition (FER)
Building Deep Equivariant Capsule Networks
1 code implementation • ICLR 2020 • Sai Raam Venkataraman, S. Balasubramanian, R. Raghunatha Sarma
This is done using a trainable, equivariant function defined over a grid of group-transformations.
Building Deep, Equivariant Capsule Networks
no code implementations • 4 Aug 2019 • Sairaam Venkatraman, S. Balasubramanian, R. Raghunatha Sarma
This is done using a trainable, equivariant function defined over a grid of group-transformations.
Teaching GANs to Sketch in Vector Format
no code implementations • 7 Apr 2019 • Varshaneya V, S. Balasubramanian, Vineeth N. Balasubramanian
In this paper, we propose a standalone GAN architecture SkeGAN and a VAE-GAN architecture VASkeGAN, for sketch generation in vector format.
A Deep Neural Network for Pixel-Level Electromagnetic Particle Identification in the MicroBooNE Liquid Argon Time Projection Chamber
no code implementations • 22 Aug 2018 • MicroBooNE collaboration, C. Adams, M. Alrashed, R. An, J. Anthony, J. Asaadi, A. Ashkenazi, M. Auger, S. Balasubramanian, B. Baller, C. Barnes, G. Barr, M. Bass, F. Bay, A. Bhat, K. Bhattacharya, M. Bishai, A. Blake, T. Bolton, L. Camilleri, D. Caratelli, I. Caro Terrazas, R. Carr, R. Castillo Fernandez, F. Cavanna, G. Cerati, Y. Chen, E. Church, D. Cianci, E. Cohen, G. H. Collin, J. M. Conrad, M. Convery, L. Cooper-Troendle, J. I. Crespo-Anadon, M. Del Tutto, D. Devitt, A. Diaz, K. Duffy, S. Dytman, B. Eberly, A. Ereditato, L. Escudero Sanchez, J. Esquivel, J. J. Evans, A. A. Fadeeva, R. S. Fitzpatrick, B. T. Fleming, D. Franco, A. P. Furmanski, D. Garcia-Gamez, G. T. Garvey, V. Genty, D. Goeldi, S. Gollapinni, O. Goodwin, E. Gramellini, H. Greenlee, R. Grosso, R. Guenette, P. Guzowski, A. Hackenburg, P. Hamilton, O. Hen, J. Hewes, C. Hill, G. A. Horton-Smith, A. Hourlier, E. -C. Huang, C. James, J. Jan de Vries, L. Jiang, R. A. Johnson, J. Joshi, H. Jostlein, Y. -J. Jwa, G. Karagiorgi, W. Ketchum, B. Kirby, M. Kirby, T. Kobilarcik, I. Kreslo, Y. Li, A. Lister, B. R. Littlejohn, S. Lockwitz, D. Lorca, W. C. Louis, M. Luethi, B. Lundberg, X. Luo, A. Marchionni, S. Marcocci, C. Mariani, J. Marshall, J. Martin-Albo, D. A. Martinez Caicedo, A. Mastbaum, V. Meddage, T. Mettler, G. B. Mills, K. Mistry, A. Mogan, J. Moon, M. Mooney, C. D. Moore, J. Mousseau, M. Murphy, R. Murrells, D. Naples, P. Nienaber, J. Nowak, O. Palamara, V. Pandey, V. Paolone, A. Papadopoulou, V. Papavassiliou, S. F. Pate, Z. Pavlovic, E. Piasetzky, D. Porzio, G. Pulliam, X. Qian, J. L. Raaf, A. Rafique, L. Rochester, M. Ross-Lonergan, C. Rudolf von Rohr, B. Russell, D. W. Schmitz, A. Schukraft, W. Seligman, M. H. Shaevitz, R. Sharankova, J. Sinclair, A. Smith, E. L. Snider, M. Soderberg, S. Soldner-Rembold, S. R. Soleti, P. Spentzouris, J. Spitz, J. St. John, T. Strauss, K. Sutton, S. Sword-Fehlberg, A. M. Szelc, N. Tagg, W. Tang, K. Terao, M. Thomson, R. T. Thornton, M. Toups, Y. -T. Tsai, S. Tufanli, T. Usher, W. Van De Pontseele, R. G. Van de Water, B. Viren, M. Weber, H. Wei, D. A. Wickremasinghe, K. Wierman, Z. Williams, S. Wolbers, T. Wongjirad, K. Woodruff, T. Yang, G. Yarbrough, L. E. Yates, G. P. Zeller, J. Zennamo, C. Zhang
We have developed a convolutional neural network (CNN) that can make a pixel-level prediction of objects in image data recorded by a liquid argon time projection chamber (LArTPC) for the first time.
PAC-learning is Undecidable
no code implementations • 20 Aug 2018 • Sairaam Venkatraman, S. Balasubramanian, R. Raghunatha Sarma
The problem of attempting to learn the mapping between data and labels is the crux of any machine learning task.
Ionization Electron Signal Processing in Single Phase LArTPCs I. Algorithm Description and Quantitative Evaluation with MicroBooNE Simulation
1 code implementation • 23 Feb 2018 • MicroBooNE collaboration, C. Adams, R. An, J. Anthony, J. Asaadi, M. Auger, L. Bagby, S. Balasubramanian, B. Baller, C. Barnes, G. Barr, M. Bass, F. Bay, A. Bhat, K. Bhattacharya, M. Bishai, A. Blake, T. Bolton, L. Camilleri, D. Caratelli, R. Castillo Fernandez, F. Cavanna, G. Cerati, H. Chen, Y. Chen, E. Church, D. Cianci, E. Cohen, G. H. Collin, J. M. Conrad, M. Convery, L. Cooper-Troendle, J. I. Crespo-Anadon, M. Del Tutto, D. Devitt, A. Diaz, S. Dytman, B. Eberly, A. Ereditato, L. Escudero Sanchez, J. Esquivel, J. J. Evans, A. A. Fadeeva, B. T. Fleming, W. Foreman, A. P. Furmanski, D. Garcia-Gamez, G. T. Garvey, V. Genty, D. Goeldi, S. Gollapinni, E. Gramellini, H. Greenlee, R. Grosso, R. Guenette, P. Guzowski, A. Hackenburg, P. Hamilton, O. Hen, J. Hewes, C. Hill, J. Ho, G. A. Horton-Smith, A. Hourlier, E. -C. Huang, C. James, J. Jan de Vries, L. Jiang, R. A. Johnson, J. Joshi, H. Jostlein, Y. -J. Jwa, D. Kaleko, G. Karagiorgi, W. Ketchum, B. Kirby, M. Kirby, T. Kobilarcik, I. Kreslo, Y. Li, A. Lister, B. R. Littlejohn, S. Lockwitz, D. Lorca, W. C. Louis, M. Luethi, B. Lundberg, X. Luo, A. Marchionni, S. Marcocci, C. Mariani, J. Marshall, D. A. Martinez Caicedo, A. Mastbaum, V. Meddage, T. Miceli, G. B. Mills, A. Mogan, J. Moon, M. Mooney, C. D. Moore, J. Mousseau, M. Murphy, R. Murrells, D. Naples, P. Nienaber, J. Nowak, O. Palamara, V. Pandey, V. Paolone, A. Papadopoulou, V. Papavassiliou, S. F. Pate, Z. Pavlovic, E. Piasetzky, D. Porzio, G. Pulliam, X. Qian, J. L. Raaf, V. Radeka, A. Rafique, L. Rochester, M. Ross-Lonergan, C. Rudolf von Rohr, B. Russell, D. W. Schmitz, A. Schukraft, W. Seligman, M. H. Shaevitz, J. Sinclair, A. Smith, E. L. Snider, M. Soderberg, S. Soldner-Rembold, S. R. Soleti, P. Spentzouris, J. Spitz, J. St. John, T. Strauss, K. Sutton, S. Sword-Fehlberg, A. M. Szelc, N. Tagg, W. Tang, K. Terao, M. Thomson, C. Thorn, M. Toups, Y. -T. Tsai, S. Tufanli, T. Usher, W. Van De Pontseele, R. G. Van de Water, B. Viren, M. Weber, H. Wei, D. A. Wickremasinghe, K. Wierman, Z. Williams, S. Wolbers, T. Wongjirad, K. Woodruff, T. Yang, G. Yarbrough, L. E. Yates, B. Yu, G. P. Zeller, J. Zennamo, C. Zhang
We describe the concept and procedure of drifted-charge extraction developed in the MicroBooNE experiment, a single-phase liquid argon time projection chamber (LArTPC).
Instrumentation and Detectors High Energy Physics - Experiment Nuclear Experiment
