Search Results for author: Yannick Est{\`e}ve

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Pr\'ediction continue de la satisfaction et de la frustration dans des conversations de centre d'appels (AlloSat : A New Call Center French Corpus for Affect Analysis)

no code implementations JEPTALNRECITAL 2020 Manon Macary, Marie Tahon, Yannick Est{\`e}ve, Anthony Rousseau

AlloSat regroupe 303 conversations pour un total d{'}environ 37 heures d{'}audio, toutes enregistr{\'e}es dans des environnements r{\'e}els, collect{\'e}es par Allo-Media (une soci{\'e}t{\'e} sp{\'e}cialis{\'e}e dans l{'}analyse automatique d{'}appels).

A Multimodal Educational Corpus of Oral Courses: Annotation, Analysis and Case Study

no code implementations LREC 2020 Salima Mdhaffar, Yannick Est{\`e}ve, Antoine Laurent, Hern, Nicolas ez, Richard Dufour, Delphine Charlet, Geraldine Damnati, Solen Quiniou, Nathalie Camelin

The use cases concern scientific fields from both speech and text processing, with language model adaptation, thematic segmentation and transcription to slide alignment.

Language Modelling

AlloSat: A New Call Center French Corpus for Satisfaction and Frustration Analysis

no code implementations LREC 2020 Manon Macary, Marie Tahon, Yannick Est{\`e}ve, Anthony Rousseau

We present a new corpus, named AlloSat, composed of real-life call center conversations in French that is continuously annotated in frustration and satisfaction.

Apport de l'adaptation automatique des mod\`eles de langage pour la reconnaissance de la parole: \'evaluation qualitative extrins\`eque dans un contexte de traitement de cours magistraux (Contribution of automatic adaptation of language models for speech recognition : extrinsic qualitative evaluation in a context of educational courses)

no code implementations JEPTALNRECITAL 2019 Salima Mdhaffar, Yannick Est{\`e}ve, Hern, Nicolas ez, Antoine Laurent, Solen Quiniou

Les transcriptions automatiques de ces syst{\`e}mes sont de plus en plus exploitables et utilis{\'e}es dans des syst{\`e}mes complexes de traitement automatique du langage naturel, par exemple pour la traduction automatique, l{'}indexation, la recherche documentaire... Des {\'e}tudes r{\'e}centes ont propos{\'e} des m{\'e}triques permettant de comparer la qualit{\'e} des transcriptions automatiques de diff{\'e}rents syst{\`e}mes en fonction de la t{\^a}che vis{\'e}e. Dans cette {\'e}tude nous souhaitons mesurer, qualitativement, l{'}apport de l{'}adaptation automatique des mod{\`e}les de langage au domaine vis{\'e} par un cours magistral.

Speech Recognition

Des repr\'esentations continues de mots pour l'analyse d'opinions en arabe: une \'etude qualitative (Word embeddings for Arabic sentiment analysis : a qualitative study)

no code implementations JEPTALNRECITAL 2018 Amira Barhoumi, Nathalie Camelin, Yannick Est{\`e}ve

Ces derni{\`e}res ann{\'e}es, l{'}utilisation de l{'}apprentissage profond a am{\'e}lior{\'e} des performances de nombreux syst{\`e}mes automatiques dans une grande vari{\'e}t{\'e} de domaines (analyse d{'}images, reconnaissance de la parole, traduction automatique, .

Arabic Sentiment Analysis Word Embeddings

Sentiment Analysis of Tunisian Dialects: Linguistic Ressources and Experiments

1 code implementation WS 2017 Salima Medhaffar, Fethi Bougares, Yannick Est{\`e}ve, Lamia Hadrich-Belguith

There are many existing researches in the field of Arabic language Sentiment Analysis (SA); however, they are generally restricted to Modern Standard Arabic (MSA) or some dialects of economic or political interest.

Sentiment Analysis

Des R\'eseaux de Neurones avec M\'ecanisme d'Attention pour la Compr\'ehension de la Parole (Exploring the use of Attention-Based Recurrent Neural Networks For Spoken Language Understanding )

no code implementations JEPTALNRECITAL 2016 Edwin Simonnet, Paul Del{\'e}glise, Nathalie Camelin, Yannick Est{\`e}ve

L{'}{\'e}tude porte sur l{'}apport d{'}un r{\'e}seau de neurones r{\'e}current (Recurrent Neural Network RNN) bidirectionnel encodeur/d{\'e}codeur avec m{\'e}canisme d{'}attention pour une t{\^a}che de compr{\'e}hension de la parole.

Spoken Language Understanding

Enhancing The RATP-DECODA Corpus With Linguistic Annotations For Performing A Large Range Of NLP Tasks

no code implementations LREC 2016 Carole Lailler, L, Ana{\"\i}s eau, Fr{\'e}d{\'e}ric B{\'e}chet, Yannick Est{\`e}ve, Paul Del{\'e}glise

In this article, we present the RATP-DECODA Corpus which is composed by a set of 67 hours of speech from telephone conversations of a Customer Care Service (CCS).

Semantic Parsing

Utilisation d'annotations s\'emantiques pour la validation automatique d'hypoth\`eses dans des conversations t\'el\'ephoniques

no code implementations JEPTALNRECITAL 2015 Carole Lailler, Yannick Est{\`e}ve, Renato de Mori, Mohamed Bouall{\`e}gue, Mohamed Morchid

Les travaux pr{\'e}sent{\'e}s portent sur l{'}extraction automatique d{'}unit{\'e}s s{\'e}mantiques et l{'}{\'e}valuation de leur pertinence pour des conversations t{\'e}l{\'e}phoniques.

Segmentation et Titrage Automatique de Journaux T\'el\'evis\'es

no code implementations JEPTALNRECITAL 2015 Abdessalam Bouchekif, G{\'e}raldine Damnati, Nathalie Camelin, Yannick Est{\`e}ve, Delphine Charlet

Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons au titrage automatique des segments issus de la segmentation th{\'e}matique de journaux t{\'e}l{\'e}vis{\'e}s. Nous proposons d{'}associer un segment {\`a} un article de presse {\'e}crite collect{\'e} le jour m{\^e}me de la diffusion du journal.

TED-LIUM: an Automatic Speech Recognition dedicated corpus

no code implementations LREC 2012 Anthony Rousseau, Paul Del{\'e}glise, Yannick Est{\`e}ve

This paper presents the corpus developed by the LIUM for Automatic Speech Recognition (ASR), based on the TED Talks.

Automatic Speech Recognition

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