Search Results for author:
Found 24 papers, 2 papers with code
Construction automatis\'ee d'une base de connaissances (Automated Building a Knowledge Base)
Le syst{\`e}me pr{\'e}sent{\'e} permet la construction automatis{\'e}e d{'}une base de connaissances sur des personnes et des organisations {\`a} partir d{'}une collection de documents.
Exploration de traits pour la reconnaissance d'entit\'es nomm\'ees du Fran\ccais par apprentissage automatique (Feature exploration for French Named Entity Recognition with Machine Learning)
Dans cet article, nous explorons divers traits propos{\'e}s dans la litt{\'e}rature afin de fournir un d{\'e}tecteur d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es pour le Fran{\c{c}}ais appris automatiquement sur le French Treebank.
R\'eseaux neuronaux profonds pour l'\'etiquetage de s\'equences (Deep Neural Networks for Sequence Labeling)
R{\'e}cemment, une variante de r{\'e}seau neuronal particuli{\`e}rement adapt{\'e} {\`a} l{'}{\'e}tiquetage de s{\'e}quences textuelles a {\'e}t{\'e} propos{\'e}e, utilisant des repr{\'e}sentations distributionnelles des {\'e}tiquettes.
Un \'etiqueteur en ligne du Fran\ccais (An online tagger for French)
Nous proposons ici une interface en ligne pour {\'e}tiqueter des textes en fran{\c{c}}ais selon trois niveaux d{'}analyses : la morphosyntaxe, le chunking et la reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es.
Label-Dependencies Aware Recurrent Neural Networks
In this work we propose a solution far simpler but very effective: an evolution of the simple Jordan RNN, where labels are re-injected as input into the network, and converted into embeddings, in the same way as words.
Effective Spoken Language Labeling with Deep Recurrent Neural Networks
Understanding spoken language is a highly complex problem, which can be decomposed into several simpler tasks.
Un outil d'\'etiquetage rapide et un corpus libre en entit\'es nomm\'ees du Fran\ccais (A fast tagging tool and a free French named entity corpus)
Dans cet article, nous pr{\'e}sentons un outil pour effectuer l{'}{\'e}tiquetage rapide de textes bruts.
Un corpus libre, \'evolutif et versionn\'e en entit\'es nomm\'ees du Fran\ccais (A free, evolving and versioned french named entity recognition corpus)
Les corpus annot{\'e}s sont des ressources difficiles {\`a} cr{\'e}er en raison du grand effort humain qu{'}elles impliquent.
CamemBERT: a Tasty French Language Model
We show that the use of web crawled data is preferable to the use of Wikipedia data.
Ranked #1 on
Dependency Parsing
on French GSD
Establishing a New State-of-the-Art for French Named Entity Recognition
The French TreeBank developed at the University Paris 7 is the main source of morphosyntactic and syntactic annotations for French.
Les mod\`eles de langue contextuels Camembert pour le fran\ccais : impact de la taille et de l'h\'et\'erog\'en\'eit\'e des donn\'ees d'entrainement (C AMEM BERT Contextual Language Models for French: Impact of Training Data Size and Heterogeneity )
L{'}utilisation pratique de ces mod{\`e}les {---} dans toutes les langues sauf l{'}anglais {---} {\'e}tait donc limit{\'e}e. La sortie r{\'e}cente de plusieurs mod{\`e}les monolingues fond{\'e}s sur BERT (Devlin et al., 2019), notamment pour le fran{\c{c}}ais, a d{\'e}montr{\'e} l{'}int{\'e}r{\^e}t de ces mod{\`e}les en am{\'e}liorant l{'}{\'e}tat de l{'}art pour toutes les t{\^a}ches {\'e}valu{\'e}es.
French CrowS-Pairs: Extending a challenge dataset for measuring social bias in masked language models to a language other than English
We build on the US-centered CrowS-pairs dataset to create a multilingual stereotypes dataset that allows for comparability across languages while also characterizing biases that are specific to each country and language.
FENEC : un corpus équilibré pour l’évaluation des entités nommées en français (FENEC : a balanced sample corpus for French named entity recognition )
Nous présentons ici FENEC (FrEnch Named-entity Evaluation Corpus), un corpus à échantillons équilibrés contenant six genres, annoté en entités nommées selon le schéma fin Quæro.
French CrowS-Pairs: Extension à une langue autre que l’anglais d’un corpus de mesure des biais sociétaux dans les modèles de langue masqués (French CrowS-Pairs : Extending a challenge dataset for measuring social bias in masked language models to a language other than English)
Nous montrons que quatre modèles de langue favorisent les énoncés qui expriment des stéréotypes dans la plupart des catégories.
Toolbox : une chaîne de traitement de corpus pour les humanités numériques (Toolbox : a corpus processing pipeline for digital humanities)
Le projet Toolbox propose une chaîne de traitement pour la manipulation et le traitement de corpus textuels incluant la numérisation (OCR/HTR), la conversion au format TEI, la fouille de texte (reconnaissance d’entités nommées) et la visualisation de données.
Stylo@DEFT2022 : Notation automatique de copies d’étudiant·e·s par combinaisons de méthodes de similarité (Stylo@DEFT2022 : Automatic short answer grading by combinations of similarity methods )
Cet article présente la participation de l’équipe STyLO (STIH, L3I, OBTIC) au DÉfi Fouille de Textes 2022 (DEFT 2022).
Exploration orientée entités : étude du genre dans le Mercure de France (Entity oriented exploration : studying gender in the Mercure de France)
Dans cet article, nous étudions la façon dont le genre influence les critiques littéraires et plus précisément le Mercure de France, l’une des plus importantes revues parisiennes de la fin du XIXe siècle.
QUEER@DEFT2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d’Étudiants (QUEER@DEFT2021 : Patients Clinical Profile Identification and Automatic Student Grading )
Dans la tâche d’identification de de profil clinique (tâche 1) nous présentons une méthode de recherche d’information basé sur un index dérivé du MeSH.
Use of a Citizen Science Platform for the Creation of a Language Resource to Study Bias in Language Models for French: A Case Study
We created three tasks on the LanguageARC citizen science platform to assist with the translation of an existing resource from English into French as well as the collection of complementary resources in native French.
