Search Results for author: Z. Pan
Found 3 papers, 1 papers with code
Detection of Galactic and Extragalactic Millimeter-Wavelength Transient Sources with SPT-3G
no code implementations • 10 Mar 2021 • S. Guns, A. Foster, C. Daley, A. Rahlin, N. Whitehorn, P. A. R. Ade, Z. Ahmed, E. Anderes, A. J. Anderson, M. Archipley, J. S. Avva, K. Aylor, L. Balkenhol, P. S. Barry, R. Basu Thakur, K. Benabed, A. N. Bender, B. A. Benson, F. Bianchini, L. E. Bleem, F. R. Bouchet, L. Bryant, K. Byrum, J. E. Carlstrom, F. W. Carter, T. W. Cecil, C. L. Chang, P. Chaubal, G. Chen, H. -M. Cho, T. -L. Chou, J. -F. Cliche, T. M. Crawford, A. Cukierman, T. de Haan, E. V. Denison, K. Dibert, J. Ding, M. A. Dobbs, D. Dutcher, W. Everett, C. Feng, K. R. Ferguson, J. Fu, S. Galli, A. E. Gambrel, R. W. Gardner, N. Goeckner-Wald, R. Gualtieri, N. Gupta, R. Guyser, N. W. Halverson, A. H. Harke-Hosemann, N. L. Harrington, J. W. Henning, G. C. Hilton, E. Hivon, G. P. Holder, W. L. Holzapfel, J. C. Hood, D. Howe, N. Huang, K. D. Irwin, O. B. Jeong, M. Jonas, A. Jones, T. S. Khaire, L. Knox, A. M. Kofman, M. Korman, D. L. Kubik, S. Kuhlmann, C. -L. Kuo, A. T. Lee, E. M. Leitch, A. E. Lowitz, C. Lu, D. P. Marrone, S. S. Meyer, D. Michalik, M. Millea, J. Montgomery, A. Nadolski, T. Natoli, H. Nguyen, G. I. Noble, V. Novosad, Y. Omori, S. Padin, Z. Pan, P. Paschos, J. Pearson, K. A. Phadke, C. M. Posada, K. Prabhu, W. Quan, C. L. Reichardt, D. Riebel, B. Riedel, M. Rouble, J. E. Ruhl, J. T. Sayre, E. Schiappucci, E. Shirokoff, G. Smecher, J. A. Sobrin, A. A. Stark, J. Stephen, K. T. Story, A. Suzuki, K. L. Thompson, B. Thorne, C. Tucker, C. Umilta, L. R. Vale, J. D. Vieira, G. Wang, W. L. K. Wu, V. Yefremenko, K. W. Yoon, M. R. Young, L. Zhang
High-angular-resolution cosmic microwave background experiments provide a unique opportunity to conduct a survey of time-variable sources at millimeter wavelengths, a population which has primarily been understood through follow-up measurements of detections in other bands.
High Energy Astrophysical Phenomena Cosmology and Nongalactic Astrophysics Solar and Stellar Astrophysics
Measurements of the E-Mode Polarization and Temperature-E-Mode Correlation of the CMB from SPT-3G 2018 Data
2 code implementations • 5 Jan 2021 • D. Dutcher, L. Balkenhol, P. A. R. Ade, Z. Ahmed, E. Anderes, A. J. Anderson, M. Archipley, J. S. Avva, K. Aylor, P. S. Barry, R. Basu Thakur, K. Benabed, A. N. Bender, B. A. Benson, F. Bianchini, L. E. Bleem, F. R. Bouchet, L. Bryant, K. Byrum, J. E. Carlstrom, F. W. Carter, T. W. Cecil, C. L. Chang, P. Chaubal, G. Chen, H. -M. Cho, T. -L. Chou, J. -F. Cliche, T. M. Crawford, A. Cukierman, C. Daley, T. de Haan, E. V. Denison, K. Dibert, J. Ding, M. A. Dobbs, W. Everett, C. Feng, K. R. Ferguson, A. Foster, J. Fu, S. Galli, A. E. Gambrel, R. W. Gardner, N. Goeckner-Wald, R. Gualtieri, S. Guns, N. Gupta, R. Guyser, N. W. Halverson, A. H. Harke-Hosemann, N. L. Harrington, J. W. Henning, G. C. Hilton, E. Hivon, G. P. Holder, W. L. Holzapfel, J. C. Hood, D. Howe, N. Huang, K. D. Irwin, O. B. Jeong, M. Jonas, A. Jones, T. S. Khaire, L. Knox, A. M. Kofman, M. Korman, D. L. Kubik, S. Kuhlmann, C. -L. Kuo, A. T. Lee, E. M. Leitch, A. E. Lowitz, C. Lu, S. S. Meyer, D. Michalik, M. Millea, J. Montgomery, A. Nadolski, T. Natoli, H. Nguyen, G. I. Noble, V. Novosad, Y. Omori, S. Padin, Z. Pan, P. Paschos, J. Pearson, C. M. Posada, K. Prabhu, W. Quan, S. Raghunathan, A. Rahlin, C. L. Reichardt, D. Riebel, B. Riedel, M. Rouble, J. E. Ruhl, J. T. Sayre, E. Schiappucci, E. Shirokoff, G. Smecher, J. A. Sobrin, A. A. Stark, J. Stephen, K. T. Story, A. Suzuki, K. L. Thompson, B. Thorne, C. Tucker, C. Umilta, L. R. Vale, K. Vanderlinde, J. D. Vieira, G. Wang, N. Whitehorn, W. L. K. Wu, V. Yefremenko, K. W. Yoon, M. R. Young
We find that the SPT-3G dataset is well-fit by a $\Lambda$CDM cosmological model with parameter constraints consistent with those from Planck and SPTpol data.
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
The Strength of Nesterov's Extrapolation in the Individual Convergence of Nonsmooth Optimization
no code implementations • 8 Jun 2020 • W. Tao, Z. Pan, G. Wu, Q. Tao
The extrapolation strategy raised by Nesterov, which can accelerate the convergence rate of gradient descent methods by orders of magnitude when dealing with smooth convex objective, has led to tremendous success in training machine learning tasks.
