no code implementations • LREC 2022 • Cécile Fougeron, Nicolas Audibert, Cedric Gendrot, Estelle Chardenon, Louise Wohmann
In this paper, we introduce two French databases which contain recordings of 9 to 11 speakers recorded over 9 to 18 sessions, allowing comparisons of speech tasks with a different delay between the repetitions: 3 repetitions within the same session, 6 to 10 repetitions on different days during a two months period, 5 to 9 repetitions on different years.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2020 • Estelle Chardenon, C{\'e}cile Fougeron, Nicolas Audibert, C{\'e}dric Gendrot
Si l{'}{\'e}tude de la variabilit{\'e} entre locuteurs permet d{'}identifier des caract{\'e}ristiques phon{\'e}tiques potentiellement discriminantes, voire sp{\'e}cifiques, il est essentiel de comprendre, si et comment, ces caract{\'e}ristiques varient chez un m{\^e}me locuteur.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2020 • Amelia Pettirossi, Nicolas Audibert, Lise Crevier-Buchman
Des {\'e}chelles s{\'e}mantiques diff{\'e}rentielles ont {\'e}t{\'e} utilis{\'e}es pour la cotation de la s{\'e}v{\'e}rit{\'e} du trouble vocal et des traits de personnalit{\'e}.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2020 • Dayeon Yoon, Nicolas Audibert, C{\'e}cile Fougeron
Cette {\'e}tude a pour but d{'}examiner l{'}effet du sexe et de la langue sur la production de la parole lue des locuteurs cor{\'e}ens et fran{\c{c}}ais.
no code implementations • LREC 2020 • Jane Wottawa, Marie Tahon, Apolline Marin, Nicolas Audibert
Furthermore, regression models were trained in order to allow automatic prediction of hesitation for speech chunks that do not have a manual annotation.
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2016 • Giuseppina Turco, C{\'e}cile Fougeron, Nicolas Audibert
Afin de mieux identifier le poids relatif des diff{\'e}rents facteurs d{\'e}crits dans la litt{\'e}rature comme influen{\c{c}}ant le ph{\'e}nom{\`e}ne d{'}harmonie vocalique (HV) en fran{\c{c}}ais, 33k mots extraits de deux corpus de parole continue et pr{\'e}sentant un contexte d{'}HV possible V1C(C)V2 (V1∈e, ɛ, o, ɔ) sont analys{\'e}s. Le degr{\'e} d{'}HV est mesur{\'e} en termes d{'}abaissement du F1 de V1 induit par la pr{\'e}sence d{'}une V2 /+haut/ (ferm{\'e}e ou mi-ferm{\'e}e) par rapport {\`a} une V2 /-haut/ (ouverte ou mi-ouverte).
no code implementations • JEPTALNRECITAL 2012 • Laurianne Georgeton, Nicolas Audibert