De l'extraction des interactions m\'edicament-m\'edicament vers les interactions aliment-m\'edicament \`a partir de textes biom\'edicaux: Adaptation de domaine (From the extraction of drug-drug interactions to the food-drug interactions in biomedical texts : domain adaptation)

Les interactions aliments-m{\'e}dicaments (FDI) se produisent lorsque des aliments et des m{\'e}dicaments sont pris simultan{\'e}ment et provoquent un effet inattendu. Nous consid{\'e}rons l{'}extraction de ces interactions dans les textes comme une t{\^a}che d{'}extraction de relation pouvant {\^e}tre r{\'e}solue par des m{\'e}thodes de classification. Toutefois, {\'e}tant donn{\'e} que ces interactions sont d{\'e}crites de mani{\`e}re tr{\`e}s fine, nous sommes confront{\'e}s au manque de donn{\'e}es et au manque d{'}exemples par type de relation. Pour r{\'e}soudre ce probl{\`e}me, nous proposons d{'}appliquer une adaptation de domaine {\`a} partir des interactions m{\'e}dicament-m{\'e}dicament (DDI) qui est une t{\^a}che similaire, afin d{'}{\'e}tablir une correspondance entre les types de relations et d{'}{\'e}tiqueter les instances FDI selon les types DDI. Notre approche confirme une coh{\'e}rence entre les 2 domaines et fournit une base pour la sp{\'e}cification des relations et la pr{\'e}-annotation de nouvelles donn{\'e}es. Les performances des mod{\`e}les de classification appuie {\'e}galement l{'}efficacit{\'e} de l{'}adaptation de domaine sur notre t{\^a}che.